触发器适用于复杂逻辑、多表操作、副作用执行及动态规则等场景，如自动更新统计、记录日志、检查审批流程、异步任务队列等，而约束仅适用于简单数据验证。
在 PostgreSQL 中，约束和触发器都能用于保证数据的完整性和业务逻辑的执行，但它们适用的场景不同。触发器虽然更灵活，但也更复杂，应当在约束无法满足需求时才使用。
需要执行复杂逻辑时
当数据验证或处理逻辑超出了简单条件判断，比如涉及多个表的数据比对、调用函数、动态计算等，约束就难以胜任。
例如：
- 在插入订单时自动更新客户的历史订单统计
- 根据员工所在部门调整其默认权限组
- 检查库存变动前是否已存在未完成的审批流程
这些操作需要查询其他表甚至执行多步操作，只能通过触发器实现。
需要执行副作用操作
约束只用于判断数据是否合法，而触发器可以在数据变更前后执行额外动作，比如记录日志、发送通知、更新缓存表等。
典型场景包括：
- 每次修改用户邮箱时，向 audit_log 表插入一条记录
- 删除某个产品前，自动将其加入归档表
- 在更新价格后触发重新计算促销活动的标记
这类“附带行为”是约束完全无法支持的。
基于行级状态的动态规则
某些业务规则依赖于整行数据的状态组合，而不是单一字段的值。比如“只有状态为‘待审’的记录才能被编辑”，这种规则随行变化，且可能与其他字段联动。
虽然部分可用 CHECK 约束实现，但若需引用其他表字段或使用函数，则必须用触发器。
例如：
- 禁止修改已被锁定的财务记录
- 仅允许在工作时间插入新工单（通过 current_timestamp 判断）
- 确保任务指派时，目标人员当前负载不超过阈值
异步或延迟处理需求
有些操作不适合在主事务中同步完成，比如调用外部 API 或写入重型日志。触发器可将这些任务放入队列（如写入一个消息表），由后台进程处理。
虽然不能直接“异步执行”，但可通过插入消息表模拟队列机制。
基本上就这些。约束应优先用于简单的域完整性（非空、唯一、外键、基本检查）。一旦逻辑变复杂、涉及多表、需要副作用或动态判断，触发器才是更合适的选择。不过要小心使用，避免性能问题和隐式行为带来的维护困难。
