使用信号量、批处理或任务队列控制并发请求，避免资源耗尽。1. 信号量通过acquire/release限制同时运行的任务数；2. 批处理将请求分组，逐批执行；3. 任务队列动态调度，保持最多max个并发任务。根据场景选择：信号量适合精细控制，批处理适用于简单批量操作，任务队列更优用于复杂持续任务流，平衡性能与稳定性。
在处理大量异步请求时，如果不加控制地发起所有请求，可能会导致系统资源耗尽、网络拥塞或目标服务限流。为了解决这个问题，需要对并发的请求数量进行限制。通过合理的并发控制方案，可以在保证效率的同时避免系统过载。
使用信号量（Semaphore）控制并发
信号量是一种经典的并发控制机制，用于限制同时访问某一资源的线程或任务数量。
在 JavaScript 中，可以通过类来模拟信号量行为：
class Semaphore {
constructor(max) {
this.max = max;
this.current = 0;
this.queue = [];
}
async acquire() {
return new Promise((resolve) => {
if (this.current < this.max) {
this.current++;
resolve();
} else {
this.queue.push(resolve);
}
});
}
release() {
this.current--;
if (this.queue.length > 0) {
const next = this.queue.shift();
this.current++;
next();
}
}
}
利用该信号量，可以控制异步请求的并发执行数量：
const semaphore = new Semaphore(3); // 最多同时3个请求
async function fetchWithLimit(url) {
await semaphore.acquire();
try {
const response = await fetch(url);
return response.json();
} finally {
semaphore.release();
}
}
批量调度：按批次执行请求
将所有请求分成多个批次，每批只执行有限数量的请求，等部分完成后再发起下一批。
实现方式如下：
KPPW客客出品专业威客系统
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客客出品专业威客系统英文名称KPPW，也是keke produced professional witkey的缩写。KPPW是一款基于PHP+MYSQL技术构架的威客系统，积客客团队多年实践和对威客模式商业化运作的大量调查分析而精心策划研发，是您轻松搭建威客网站的首选利器。KPPW针对威客任务和商品交易模式进行了细致的分析，提供完善威客任务流程控制解决方案，并将逐步分享威客系统专业化应用作为我们的
async function limitedParallelRequests(urls, maxConcurrent) {
const results = [];
for (let i = 0; i < urls.length; i += maxConcurrent) {
const batch = urls.slice(i, i + maxConcurrent);
const batchResults = await Promise.all(
batch.map(url => fetch(url).then(res => res.json()))
);
results.push(...batchResults);
}
return results;
}
这种方式简单直接，适用于不需要持续流水线处理的场景。
使用任务队列实现动态调度
更灵活的方式是维护一个任务队列，由一个调度器负责按最大并发数启动和补充任务。
示例实现：
async function runWithConcurrencyLimit(tasks, max) {
const results = [];
const executing = [];
for (const task of tasks) {
const p = Promise.resolve().then(task);
results.push(p);
const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1));
executing.push(e);
if (executing.length >= max) {
await Promise.race(executing);
}
}
return Promise.all(results);
}
这种模式能更高效地利用空闲资源，一旦有位置就立即补上新任务，提升整体吞吐量。
基本上就这些。选择哪种方式取决于具体需求：信号量适合精细控制，批处理适合简单场景，任务队列则更适合复杂或长期运行的任务流。关键在于平衡性能与稳定性。不复杂但容易忽略。
