子查询是MySQL中嵌套查询的方法，可用于SELECT、FROM、WHERE和HAVING子句。在WHERE中常用于动态筛选，如查找工资高于平均值的员工：SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees)；结合IN、NOT IN、ANY、ALL可实现集合比较，例如找出“销售部”员工：SELECT name FROM employees WHERE dept_id IN (SELECT id FROM departments WHERE name = '销售部')；在FROM中使用子查询可创建派生表，需加别名，如统计高于公司平均工资的部门：SELECT dept_id, avg_salary FROM (SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept_id) AS dept_avg WHERE avg_salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees)；关联子查询引用主查询字段，逐行执行，如查出各部工资高于本部门均值的员工：SELECT e1.name, e1.dept_id, e1.salary FROM employees e1 WHERE e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e2.dept_id = e1.dept_id)；子查询灵活但性能关键，尤其关联查询较慢，应合理使用索引或JOIN优化，并确保返回结果类型匹配操作符要求。
在MySQL中，子查询是一种将一个查询嵌套在另一个查询中的方式，常用于数据筛选。它可以在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中使用，帮助我们根据复杂条件获取所需数据。
使用子查询在 WHERE 中筛选数据
最常见的用法是把子查询放在 WHERE 子句中，用来动态生成筛选条件。
例如：找出工资高于平均工资的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
这里子查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 先计算出平均工资，主查询再筛选出高于该值的记录。
使用子查询进行集合比较
当需要基于一组值进行匹配时，可以用 IN、NOT IN、ANY、ALL 等操作符结合子查询。
比如：查找在“销售部”工作的所有员工：SELECT name FROM employees WHERE dept_id IN (SELECT id FROM departments WHERE name = '销售部');
子查询先找出“销售部”的部门ID，主查询再匹配对应员工。
在 FROM 子句中使用子查询（派生表）
可以把子查询当作临时表，在 FROM 中使用，也叫派生表。
例如：统计每个部门的平均工资，并筛选出高于公司平均的部门：SELECT dept_id, avg_salary FROM (
SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept_id
) AS dept_avg
WHERE avg_salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
注意：FROM 中的子查询必须有别名（如 AS dept_avg）。
关联子查询：主查询与子查询交互
关联子查询会引用主查询中的字段，逐行执行判断。
比如：找出每个部门中工资高于本部门平均工资的员工：SELECT e1.name, e1.dept_id, e1.salary FROM employees e1
WHERE e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e2.dept_id = e1.dept_id);
子查询中的 e2.dept_id = e1.dept_id 建立了关联，每处理一行主查询数据时，都会重新计算对应部门的平均工资。
基本上就这些。子查询灵活但要注意性能，尤其是关联子查询可能较慢。合理使用索引、或考虑用 JOIN 优化复杂场景。不复杂但容易忽略的是：确保子查询返回结果符合预期——单值、单列或多行需匹配操作符要求。
