time.Ticker适用于固定间隔的周期性任务，但不保证绝对准时；需手动Stop防止goroutine泄漏；任务耗时超间隔会堆积触发，严格串行应改用time.Sleep。
time.Ticker 是 Go 中实现周期性定时任务最直接、轻量的方式，适合固定间隔执行（如每5秒拉一次状态、每分钟清理缓存），但要注意它不保证绝对准时，也不适合需要高精度或一次性延迟的场景。
用 Ticker 启动一个基础定时循环
Ticker 创建后会持续发送时间戳到其 C 通道，你只需在 for-select 循环中接收即可：
ticker := time.NewTicker(10 * time.Second) defer ticker.Stop() // 记得停止，避免 goroutine 泄漏for { select { case <-ticker.C: fmt.Println("执行任务：", time.Now()) // 这里放你的业务逻辑，比如 HTTP 请求、日志上报、指标采集 } }
注意：time.NewTicker 立即触发第一次发送（不是创建后等待第一个间隔），所以首次执行是“立刻+周期”，如果想延后首次执行，可先 time.Sleep 或改用 time.AfterFunc + 手动重启。
安全停止 Ticker 并避免 goroutine 残留
Ticker 不会自动停止，忘记调用 Stop() 会导致底层 ticker goroutine 持续运行，造成资源泄漏。常见安全写法：
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- 在 defer 中调用
ticker.Stop()（适用于函数内短期使用） - 配合
context.Context实现可控退出：
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) defer cancel()ticker := time.NewTicker(30 * time.Second) defer ticker.Stop()
go func() { for { select { case <-ticker.C: doWork() case <-ctx.Done(): return // 主动退出循环 } } }()
避免任务执行时间超过间隔导致堆积
如果任务耗时 > Ticker 间隔（比如每2秒执行一次，但某次处理花了5秒），ticker.C 会缓存多个未读时间点，下次 select 可能“连发”几次。这不是 bug，而是设计行为 —— 它保证“至少按间隔触发”，但不跳过。
若需严格串行、不堆积，推荐用 time.Sleep 替代 Ticker：
for {
doWork()
select {
case <-time.After(2 * time.Second):
// 等待下一轮，确保上一轮彻底结束再计时
case <-ctx.Done():
return
}
}或者用带缓冲的 channel + 单 goroutine 消费，主动控制节奏。
与 Timer、AfterFunc 的适用区分
Ticker ≠ Timer ≠ AfterFunc：
-
time.Timer：只触发一次，适合“延迟 X 秒后执行” -
time.AfterFunc(d, f)：也是单次，但把函数封装进去了，更简洁 -
time.Ticker：周期性，适合“每隔 X 秒执行”，且支持随时Stop()
不要用多个 Timer 模拟 Ticker，性能差还难管理；也不要让 Ticker 承担一次性任务 —— 该用 Timer 就用 Timer。
基本上就这些。Ticker 简单，但用对的关键在于理解它的“通道语义”和生命周期管理。
