Python符号分为运算符、语法标记和特殊含义标记三类：运算符如+、==参与计算；语法标记如:、[]定义结构；特殊符号如、*依上下文有不同语义。
Python 中的符号不是“运算符”就是“语法标记”，它们各自有明确角色，混用会报错。掌握它们的关键是分清：哪些参与计算（如 +、==），哪些定义结构（如 :、#, [ ], ( ), { }），哪些是特殊含义标记（如 *、**、/ 在不同上下文行为不同）。
一、算术与比较符号：基础但易错
这些符号用于数值或可比较对象的运算和判断：
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+：加法；字符串/列表/元组拼接（"a"+"b"→"ab"，[1]+[2]→[1, 2]） -
-：减法；也作负号（-5）或取反（-x） -
*：乘法；字符串/列表重复（"x"*3→"xxx"，[1]*2→[1, 1]） -
/：真除法，结果总是float（5/2→2.5） -
//：整除，向下取整（5//2→2，-5//2→-3） -
%：取余（模运算），符号随左操作数（-7%3→2，不是-1） -
==和!=：判断值是否相等/不等；注意别写成=（赋值）或===（Python 没有） -
is和is not：判断是否为同一对象（内存地址），不是值比较（[] is []→False）
二、赋值与增强赋值：不止是“等于”
= 是赋值，把右边结果绑定给左边名称；它不返回值（不能写 if a = 5:，会语法错误）：
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a = 5：基本赋值 -
a += 3等价于a = a + 3（支持-=、*=、//=、**=等） -
a, b = 1, 2：多变量同时赋值（解包） -
a, b = b, a：交换两变量，无需中间变量 -
a, *rest, c = [1,2,3,4,5]：带星号解包，rest得到[2,3,4]
三、括号与标点：语法骨架，缺一不可
它们不参与运算，但决定代码是否合法、如何被解释：
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()：调用函数（print()）、创建元组（(1,)，单元素必须加逗号）、控制运算优先级（(2+3)*4） -
[]：定义列表（[1,2,3]）、索引取值（lst[0]）、切片（s[1:4]）、列表推导式（[x*2 for x in range(3)]） -
{}：定义字典（{"a":1}）、集合（{1,2}）、f-string 格式占位（f"{x}"） -
:：标识代码块开始（if、for、def后必须跟冒号）；切片语法分隔符（a[1:5:2]）；字典键值对分隔（{"k": v}） -
#：单行注释开始，后面内容被忽略（# 这是注释） -
\：行续行符（a = 1 + \ 2等价于a = 1 + 2），但更推荐用括号隐式续行
四、特殊符号：上下文决定含义
同一个符号在不同位置代表完全不同语义，这是初学者最易混淆的地方：
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*：- 乘法（
3 * 4） - 解包参数（
func(*args)把列表/元组展开为位置参数） - 强制关键字参数分隔（
def f(a, *, b):，调用时b必须用关键字） - 在参数名前表示“收集多余位置参数”（
def f(*args):）
- 乘法（
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**：- 幂运算（
2**3→8） - 解包字典为关键字参数（
func(**kwargs)） - 在参数名前表示“收集多余关键字参数”（
def f(**kw):）
- 幂运算（
-
@：装饰器语法糖（@timer等价于func = timer(func)） -
&、|、^、~：位运算符（按位与、或、异或、取反），也可用于集合操作（{1,2} & {2,3}是交集） -
->：函数注解中的返回类型提示（def f() -> str:），不影响运行，仅供工具和人阅读
基本上就这些。不用死记，边写边查、写错看报错信息（比如 SyntaxError: invalid syntax 多半是括号或冒号漏了，TypeError: unsupported operand type 就是符号用错了对象），熟练后自然形成直觉。
