推荐使用CsvHelper库处理CSV文件，它轻量高效、支持复杂场景；通过NuGet安装，可自动映射类属性与CSV列名，读写简洁安全，并提供编码、分隔符、头行等灵活配置。
处理 CSV 文件最推荐的方式是使用 CsvHelper —— 一个轻量、高性能、社区活跃的开源库，专为 .NET 设计，能轻松应对复杂 CSV 场景（如带引号、换行、不同编码、自定义分隔符等），远比手动用 string.Split 或 TextFieldParser 更安全可靠。
安装 CsvHelper
通过 NuGet 安装最新稳定版：
- 在 Visual Studio 的“包管理器控制台”中运行：
Install-Package CsvHelper - 或使用 .NET CLI：
dotnet add package CsvHelper - 项目 SDK 格式（.csproj）中直接添加：
读取 CSV 到对象列表（推荐方式）
定义与 CSV 列名/顺序匹配的 C# 类，CsvHelper 可自动映射：
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
}读取示例（支持 UTF-8、BOM 自动识别）：
using (var reader = new StreamReader("people.csv"))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
var records = csv.GetRecords().ToList();
// records 已是 Person 对象集合，无需手动解析字段
} 注意：
• 默认按属性名匹配 CSV 头（Header）列名，大小写不敏感
• 若列名不一致，可用 [Name("Full_Name")] 或配置 ClassMap
• 遇到空值或格式错误时，可启用 csv.Configuration.MissingFieldFound = null; 并捕获 CsvReaderException
写入对象列表到 CSV
同样简洁：
var people = new List{ new Person { Name = "张三", Age = 28, BirthDate = new DateTime(1996, 5, 12) }, new Person { Name = "李四", Age = 31, BirthDate = new DateTime(1993, 8, 4) } }; using (var writer = new StreamWriter("output.csv")) using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture)) { csv.WriteRecords(people); }
默认生成带 Header 的 CSV；如需禁用 Header，设置：csv.Configuration.ShouldWriteHeaders = false;
处理常见问题的小技巧
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中文乱码？ 确保
StreamReader指定正确编码，例如：new StreamReader("data.csv", Encoding.UTF8)（Windows 记事本保存的 CSV 常含 BOM，UTF8 编码通常能自动识别） -
分隔符不是逗号？ 修改配置：
csv.Configuration.Delimiter = "\t"; // 制表符csv.Configuration.Delimiter = "；"; // 中文分号（注意编码） -
跳过前几行（如说明行）？
csv.Read(); // 读一行丢弃csv.Read(); // 再读一行丢弃 -
验证某列必填？ 在类中加
[Required]并配合csv.Configuration.HeaderValidated += (header, context) => { ... };
基本上就这些。CsvHelper 把 CSV 当作结构化数据来对待，而不是纯文本——写法清晰、扩展性强、出错有提示。只要模型对得上，读写两行代码搞定，不复杂但容易忽略配置细节。
