北京时间 12 月 5 日，据《商业内幕》报道，“ai 教母”李飞飞指出，当前围绕人工智能的舆论氛围正陷入两极分化。
李飞飞于周四在斯坦福大学公开了一场讲座。她在演讲中坦言：“或许我是当下 AI 领域最‘平淡无奇’的讲者，因为无论是鼓吹‘AI 末日论’还是笃信‘AI 万能论’的声音，都在严重夸大事实——而这恰恰令我深感忧虑。”
“我们频繁听到的，是诸如‘人类将彻底消亡’‘世界即将终结’这类耸人听闻的说法，声称 AI 将摧毁文明、机器终将统治一切，”她说道，“与此同时，另一些人则描绘出一幅‘极致乌托邦’图景，断言 AI 必将 usher in（开启）一个‘后稀缺社会’与‘生产力无限释放’的新纪元。”
作为斯坦福大学长期任教的计算机科学教授，李飞飞以构建 ImageNet 数据集而广为人知。去年，她联合创办了 World Labs（世界实验室），专注于研发具备环境感知能力、可生成内容并能与三维物理世界自然交互的新型 AI 模型。
她在斯坦福的演讲中强调，此类非黑即白的极端化叙事，正在主导技术公共讨论，并对公众认知造成误导。
“全球各地的人们，尤其是那些远离硅谷中心地带的普通大众，亟需了解真实、客观的技术现状，”她表示，“但目前关于 AI 的讨论方式、传播路径以及面向公众的科普工作，距离我所期待的标准仍有明显差距。”
除李飞飞外，多位国际顶尖计算机科学家也纷纷呼吁：应以更理性、更审慎的态度看待 AI 及其社会影响。
今年 7 月，谷歌大脑联合创始人吴恩达公开表态，认为通用人工智能（AGI）被严重高估。所谓 AGI，是指具备类人综合认知能力、可跨领域自主学习与应用知识的 AI 系统。当前，主流 AI 企业高管常被追问 AGI 的实现时间表及其对劳动力市场的冲击。
“AGI 被过度神化了，”吴恩达在 Y Combinator 的分享中指出，“在相当长的一段时期内，仍将存在大量人类擅长而 AI 无法胜任的任务。”
Meta 前首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）也曾直言，尽管大语言模型表现“令人震撼”，但其本质能力存在明确边界。
他在去年一次采访中表示：“它们并非通往所谓 AGI 的正确路径。我本人并不喜欢这个术语。这些模型确实非常实用，这一点毋庸置疑；但它们绝非通向人类级智能的桥梁。”
上月，杨立昆在领英平台宣布，将正式结束在 Meta 长达 12 年的工作生涯，并投身于一家全新 AI 初创企业的创建。
