需通过HTTP API集成DeepSeek大模型，先获取API密钥并确认基础URL（如https://api.deepseek.com/v1/chat/completions），再用Python requests或JavaScript fetch发送带Authorization头和messages的POST请求，注意处理401/400/429等错误及调节temperature、max_tokens等参数。
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如果您希望在Python或JavaScript项目中集成DeepSeek大模型能力，需通过其提供的HTTP API接口发送请求。以下是使用Python和JavaScript调用DeepSeek API的具体步骤：
一、获取API密钥并确认基础URL
调用DeepSeek API前，必须拥有有效的API密钥，并明确服务端点地址。该密钥用于身份认证，基础URL决定请求目标服务器位置。
1、访问DeepSeek官方平台控制台，登录后进入API密钥管理页面。
2、点击“创建新密钥”，复制生成的密钥字符串，务必保存至安全位置，页面刷新后无法再次查看。
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3、确认所用模型对应的基础URL，例如DeepSeek-VL或DeepSeek-Coder当前公开的默认端点为https://api.deepseek.com/v1/chat/completions。
二、Python调用示例（使用requests库）
Python是最常用的后端调用方式，依赖requests库构造标准HTTP POST请求，携带授权头与JSON格式消息体。
1、确保已安装requests库：pip install requests。
2、编写脚本，设置Authorization头为Bearer加空格后接API密钥。
3、构造messages列表，每个元素为包含role（system/user/assistant）和content字段的字典。
4、设置model参数为指定模型标识，如deepseek-coder或deepseek-vl。
5、发起POST请求，检查响应状态码为200后再解析JSON中的choices[0].message.content。
三、JavaScript调用示例（使用fetch API）
前端JavaScript调用需注意跨域限制，通常应通过后端代理转发请求；若环境支持CORS且平台开放前端直连，则可直接fetch。
1、在JavaScript中声明headers对象，包含Authorization: Bearer YOUR_API_KEY与Content-Type: application/json。
2、构建requestBody对象，结构与Python示例一致，含model、messages、temperature等字段。
3、调用fetch函数，传入基础URL、配置method为POST、headers与body（需JSON.stringify）。
4、使用await response.json()获取响应，从result.choices[0].message.content提取返回文本。
四、处理常见响应错误
API调用失败时，服务端会返回标准HTTP状态码及JSON格式错误信息，需针对性捕获并解析。
1、状态码401表示API密钥无效或缺失Authorization头。
2、状态码400表明请求体格式错误，检查messages是否为数组、role值是否仅限system/user/assistant。
3、状态码429代表请求频率超限，需等待60秒后重试或检查配额使用情况。
4、状态码500或503说明服务端临时异常，应记录错误时间并稍后重发请求。
五、设置请求参数控制输出行为
通过调整请求体中的参数，可影响模型响应长度、随机性与功能启用状态。
1、设置max_tokens为整数，限制最大输出token数量，避免过长响应占用过多带宽。
2、temperature取值范围0.0–2.0，值越低输出越确定，建议调试阶段设为0.7。
3、top_p用于核采样，与temperature互斥使用，典型值为0.95。
4、presence_penalty和frequency_penalty可用于抑制重复内容，分别调节新话题引入与已有词频惩罚强度。
