应使用结构化提示词，明确岗位、时间范围、完成事项、下周计划及资源需求，并辅以模板填充、分段生成或历史周报微调等方法，确保周报专业、清晰、贴合实际。
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如果您希望利用文心一言高效生成结构清晰、内容贴合实际的工作周报，但不确定如何组织提示词或调用其能力，则可能是由于缺乏针对性的输入指令与模板框架。以下是实现该目标的多种方法：
一、使用结构化提示词引导生成
文心一言对输入指令的明确性高度敏感，提供完整要素（时间范围、岗位职责、关键事项、数据结果）可显著提升输出质量与专业度。
1、打开文心一言网页端或App，进入对话界面。
2、输入类似以下格式的提示词：“你是一名资深[岗位名称，如：市场运营专员]，请根据以下信息生成一份正式工作周报：时间范围为[起始日期]至[结束日期]；本周完成事项包括[事项A，含结果数据]、[事项B，含进度百分比]、[事项C，含协作方]；下周计划开展[计划A]和[计划B]；需协调资源为[具体需求]。”
3、点击发送，等待模型生成初稿。
4、对生成内容中模糊表述（如“做了相关优化”）进行人工替换，补充真实数据与具体动作。
二、预设固定模板再填充内容
预先定义周报字段与逻辑顺序，将文心一言作为内容填充工具，可避免生成内容偏离常规汇报结构。
1、在本地文档中建立如下空白模板：
【本周工作概览】
【重点任务进展】
【问题与风险】
【下周计划】
【需支持事项】
2、复制整段模板，粘贴至文心一言对话框，并追加指令：“请严格按以上标题层级，仅填充内容，不新增小标题，不修改原有结构，每部分控制在80字以内。”
3、补充示例数据（如：“完成公众号推文3篇，平均阅读量12,500+”），确保模型有参照基准。
4、获取返回结果后，检查各模块是否对应岗位实际职责，删除冗余形容词与空泛表述。
三、分段生成后人工整合
针对复杂岗位或多线程任务，拆解生成可增强细节准确性，降低模型混淆不同工作模块的概率。
1、单独向文心一言发起首次提问：“请生成‘重点任务进展’部分，聚焦客户对接与方案交付，包含2项已完成事项及1项进行中事项，每项含时间节点与结果状态。”
2、记录返回内容，不进行二次追问，新开一轮对话。
3、发起第二次提问：“请生成‘下周计划’部分，列出3项具体动作，每项含预期交付物与责任主体（如：由我牵头、协同技术部）。”
4、将各段生成结果按逻辑顺序粘贴至统一文档，统一调整语序与称谓（如将“笔者”改为“本人”）。
四、导入历史周报微调生成
以过往优质周报为语义锚点，能有效约束模型输出风格与颗粒度，尤其适用于需延续固定汇报口径的团队。
1、选取一份上期高质量周报全文（建议含数据、项目名、协作部门等真实信息）。
2、在文心一言中输入：“参考以下上周报内容[粘贴原文]，生成本期周报，时间更新为[本期起止日]，事项更新为最新进展，保持相同语气、术语与段落长度。”
3、若首版未完全替换时间或数据，追加指令：“请逐句核对，将所有‘上周’改为‘本周’，所有日期更新为[本期起止日]，所有进度描述同步至当前状态。”
4、确认输出中无残留“上周”“上期”等字样，且关键动词时态统一为“已完成”“已提交”“正推进”。
