可用豆包AI快速生成专业招聘JD：一、明确提示词结构；二、设定HRBP角色提升专业性；三、分段生成并人工校验；四、插入业务关键词触发垂直适配；五、多轮追问优化细节。
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如果您需要快速撰写招聘岗位描述（JD），但缺乏时间或经验来组织语言，则可以利用豆包AI辅助生成结构清晰、专业得体的岗位描述与任职要求。以下是具体操作步骤：
一、明确输入提示词结构
豆包AI对提示词的清晰度高度敏感，需提供岗位名称、核心职责方向、行业属性及目标候选人层级等基础信息，才能输出贴合实际需求的内容。避免模糊表述如“写一个招聘启事”，应聚焦关键要素以引导AI精准响应。
1、在豆包AI对话框中输入：“请为【互联网公司】招聘一名【高级前端开发工程师】，工作地点为【北京】，岗位属于【技术部门】，面向【3-5年经验】的候选人。”
2、补充说明核心任务：“主要负责React项目迭代、组件库建设、性能优化，并参与技术方案评审。”
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3、提出格式要求：“输出内容需包含【岗位名称】、【岗位职责】（分条列出，不少于5项）、【任职要求】（分硬性条件与软性素质两部分）、【加分项】（可选）。”
二、使用角色设定指令提升专业性
通过预设AI角色，可显著增强输出内容的HR专业语感与行业适配度，避免通用化、空泛化的表述。该方式能调用豆包AI对招聘文本惯例的理解能力，强化术语准确性与语气分寸感。
1、输入指令：“你现在是一名有8年经验的互联网公司HRBP，请以专业、简洁、有吸引力的方式撰写JD，避免使用‘我们期待’‘我们希望’等主观表达。”
2、追加约束：“岗位职责动词统一使用‘负责’‘主导’‘参与’‘协同’等职场规范用语；任职要求中学历、年限、工具技能须单独成行，不混述。”
3、确认风格：“整体语气保持中性偏积极，不夸大不贬低，禁用‘大牛’‘神人’‘扛把子’等非正式词汇。”
三、分段生成并人工校验关键字段
一次性生成完整JD易出现职责与要求错位、职级混淆或行业术语偏差等问题。建议将岗位职责、任职要求、公司介绍等模块拆解，分别调用AI生成后交叉核对，确保逻辑闭环与合规底线。
1、先单独请求：“仅输出【岗位职责】部分，严格对应高级前端开发工程师岗位，每条以‘●’开头，共6条，每条不超过25字。”
2、再发起新请求：“仅输出【任职要求】中的硬性条件，包括学历、工作经验、必备技术栈（React/Vue/TypeScript）、必须持有的证书（如有），每项独立成行。”
3、最后补充：“生成【公司简介】一段话，长度控制在80字内，突出技术驱动、扁平管理、成长空间三个关键词，不出现具体人数或融资阶段。”
四、插入业务关键词触发垂直适配
豆包AI在识别行业高频术语后，会自动匹配对应岗位的能力模型与表达范式。例如输入“OKR”“灰度发布”“SRE”等词，可激活其对互联网技术岗JD的深层理解，减少人工后期修改量。
1、在提示词中嵌入业务场景词：“该岗位需支撑日均千万级用户访问的电商营销活动页面开发，涉及AB测试、首屏加载优化、跨端兼容处理。”
2、加入组织协作关键词：“需与产品、测试、后端高频协同，采用敏捷双周迭代模式，每日站会同步进展。”
3、标注合规红线：“不体现性别倾向、年龄限制、地域偏好等违反《就业促进法》的表述，学历要求统一为‘本科及以上’。”
五、启用多轮追问优化细节表达
初始输出可能存在动词力度不足、责任边界模糊或胜任力层次不清等问题。通过连续追问，可逐层细化颗粒度，使JD更贴近真实用人场景，尤其适用于中高端岗位。
1、针对某条职责追问：“将‘负责前端功能开发’改为体现技术深度与影响范围的表述，例如涉及架构设计、质量保障或团队赋能维度。”
2、对任职要求追问：“把‘熟悉Vue框架’升级为可验证的行为描述，如‘能基于Vue3 Composition API独立完成模块封装并输出文档’。”
3、对语气优化追问：“将‘我们提供有竞争力的薪酬’改为符合国企/外企/初创公司不同性质的三种表述版本，供我选用。”
