SUM函数用于计算数值列总和，常用于统计报表；基本语法为SUM([DISTINCT] expr)，可忽略NULL值；结合GROUP BY可按维度汇总，如按用户统计消费总额；使用HAVING过滤分组结果；可通过IFNULL处理空值；需注意字段类型、索引优化及去重性能。
在MySQL中，SUM函数用于计算指定列的数值总和，是常用的聚合函数之一。它通常与SELECT语句结合使用，特别适用于统计报表、财务计算等场景。
基本语法
SUM函数的基本语法如下：
SUM([DISTINCT] expr)
- expr：要进行求和的表达式或列名，必须为数值类型。
- DISTINCT：可选关键字，表示只对唯一值求和，忽略重复值。
例如，统计订单表中所有订单的总金额：
SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders;
与GROUP BY配合使用
在实际应用中，常按某一维度分组后进行汇总。比如按用户统计每个用户的消费总额：
SELECT user_id, SUM(amount) AS total_spent FROM orders GROUP BY user_id;
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- 每组返回一行结果，显示该用户的总消费。
- 可用于生成用户排行榜、部门业绩统计等。
若只想查看消费超过一定金额的用户，可以结合HAVING子句：
SELECT user_id, SUM(amount) AS total_spent FROM orders GROUP BY user_id HAVING total_spent > 1000;
处理NULL值
SUM函数会自动忽略NULL值，仅对非NULL的数值进行累加。如果某列全部为NULL，则返回NULL。
为避免结果为NULL，可使用IFNULL或COALESCE函数设置默认值：
SELECT IFNULL(SUM(salary), 0) AS total_salary FROM employees WHERE department = 'HR';
- 当没有匹配记录时，返回0而不是NULL，提升程序健壮性。
使用技巧与注意事项
- 确保求和字段为数值类型（如INT、DECIMAL、FLOAT），字符型字段可能导致意外结果或性能问题。
- 使用索引优化：在GROUP BY和WHERE中涉及的列上建立索引，能显著提升SUM查询效率。
- 避免在大表上无条件使用SUM，应尽量通过WHERE过滤数据范围。
- 需要去重求和时，使用SUM(DISTINCT column_name)，但注意性能开销较高。
基本上就这些。合理使用SUM函数，结合分组、过滤和空值处理，能高效完成各类数据统计任务。
