行业痛点
整合多源数据(基因序列、医学影像、科研文献)难度大
新发疾病研究依赖跨学科知识协同
实验耗时久,且失败风险居高不下
DeepFig应用方向
1. 加速新药开发
融合分子结构分析模型、病理预测系统与文献挖掘引擎
某制药企业实现候选化合物筛选由3周压缩至48小时内
整体研发成本下降近四成
2. 罕见病智能诊断
结合患者症状描述、影像资料与基因组信息
自动触发多模型联动分析机制
诊断准确率达到89.3%,相较传统方法提升37个百分点
成功实践
某权威医疗机构开展肿瘤研究项目:
通过DeepFig平台集成5个专业级AI模型
成功识别出新型肿瘤生物标志物
研究进程提前半年完成
相关成果已发表于《Nature》系列子刊











