.NET在高并发同步和数据库操作中性能优于Node.js，适合企业级系统；Node.js启动快、内存低，适合实时应用和Serverless场景。
在选择后端技术栈时，.NET 和 Node.js 是两个主流选项。它们各自有不同的设计哲学和适用场景。要判断哪个更适合你的项目，不能只看理论优势，而应基于真实应用场景的性能表现来分析。
1. 吞吐量与并发处理能力
.NET（特别是 .NET 6+）构建在高度优化的运行时之上，原生支持多线程和异步编程模型。在高并发同步请求（如数据库密集型 API）中，.NET 表现出更高的吞吐量。ASP.NET Core 使用 Kestrel 服务器，具备极低延迟和高并发处理能力。
Node.js 基于事件循环和单线程异步 I/O，在 I/O 密集型任务（如文件上传、API 网关、实时通信）中表现优异。但由于 JavaScript 是单线程执行，CPU 密集操作会阻塞主线程，导致响应变慢，除非使用 Worker Threads。
典型测试结果：- 在 JSON API 响应测试（简单 CRUD）中，.NET 平均每秒处理 48,000 请求，Node.js（Express）约为 26,000。
- 在文件流传输或 WebSocket 场景中，Node.js 接近 .NET 表现，差距缩小至 10% 以内。
2. 内存使用与启动时间
Node.js 应用通常启动更快，内存占用较低，适合短生命周期服务（如 Serverless 函数）。V8 引擎初始化快，适合冷启动频繁的环境。
.NET 应用启动稍慢，尤其在首次 JIT 编译时，但一旦运行，内存管理（GC 优化）更稳定。AOT 编译（.NET 7+ Native AOT）可显著改善启动时间和内存峰值。
实际部署观察：
- Azure Functions 中，Node.js 冷启动平均 300ms，.NET（非 AOT）约 800ms，启用 Native AOT 后降至 400ms 左右。
- 持续负载下，.NET 内存波动更小，Node.js 在高连接数时可能出现堆内存增长较快的问题。
3. 数据库交互与生态支持
在涉及 ORM 操作（如 Entity Framework Core vs Sequelize/Prisma）的场景中，.NET 的类型安全和编译期检查带来更优执行计划和更少运行时开销。EF Core 支持编译查询，提升重复请求性能。
Node.js 生态灵活，Prisma 提供良好开发体验，但在复杂查询生成和连接池管理上略逊一筹。需依赖外部工具（如 connection pooling 中间件）弥补短板。
实测案例：- 执行 10,000 次用户查询（含 JOIN），.NET 平均耗时 2.1 秒，Node.js + Prisma 约 3.4 秒。
- 批量插入 50,000 条记录，.NET 利用事务批处理效率更高，速度快约 35%。
4. 实际业务场景建议
选择应基于应用类型而非单纯性能数字。
推荐场景：- .NET 更适合：企业级系统、高负载 Web API、微服务架构、需要强类型和长期维护的项目。
- Node.js 更适合：实时应用（聊天、协作工具）、轻量级网关、前后端同构项目、快速原型开发。
基本上就这些。性能差异存在，但工程决策还需考虑团队技能、生态系统成熟度和长期可维护性。真实基准测试应结合具体业务路径进行，避免仅依赖 Hello World 级别的压测结果。
