.pyc是Python解释器导入模块时生成的字节码文件，用于加速后续加载；它存储PVM可执行的中间指令，可被反编译，不具安全性，删除后会自动重建。
.pyc 是 Python 编译后的字节码文件，由 Python 解释器在导入模块时自动生成，用来加快后续加载速度。
它怎么来的
当你 import 一个 .py 文件（比如 import utils），Python 会先检查有没有对应的 utils.pyc（或 Python 3.2+ 中的 __pycache__/utils.cpython-39.pyc）。如果没有，就边读源码边编译成字节码，再保存为 .pyc；如果有且源码没改过，就直接加载 .pyc，跳过解析和编译过程。
它存的是什么
- 不是机器码，也不是可执行文件，不能直接运行
- 是 Python 虚拟机（PVM）能识别的中间指令，类似 Java 的 .class
- 包含编译后的操作码、常量、变量名、行号映射等，但不包含注释和空行
它安全吗？能反编译吗
不能防代码泄露。.pyc 可以被反编译回接近原始的 Python 源码（工具如 uncompyle6、decompyle3），只是格式可能稍乱、变量名可能被简化。它只为加速服务，不是加密手段。
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此代码么有依靠js文件实现的，而且大图和小图是分开的，这样用户在打开网页的时候能节约不少时间和流量 此代码实现方法也很简单，可以直接把index.html和images下面的文件拷贝到你需要运行的位置，然后保存即可，images下面的大图和小图按照你的需求来改，也可以给大图增加链接。
可以删掉吗
- 可以，删了下次 import 会自动重建
- 常见于部署时清理（避免暴露开发路径），或 Git 中通过 __pycache__/ 和 *.pyc 忽略它们
- 用 python -B 运行可禁止生成 .pyc；用 python -OO 还会丢掉 docstring
基本上就这些。它不复杂，但容易被当成“编译产物”而误解用途。
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