递归函数是函数内部直接或间接调用自身的函数，需包含基础情形（终止条件）和递归情形（缩小规模后自调用），否则易致栈溢出。
递归函数是指在函数体内部直接或间接调用自身的函数。它适合解决具有自相似结构的问题，比如遍历树、计算阶乘、斐波那契数列、深度优先搜索等。但若控制不当，容易导致调用栈过深，最终触发“Maximum call stack size exceeded”错误——也就是栈溢出。
递归的基本结构：必须有终止条件
一个安全的递归函数必须包含两个核心部分：
- 基础情形（base case）：不依赖递归调用就能直接返回结果的分支，用于停止递归；
- 递归情形（recursive case）：将问题规模缩小后，调用自身处理子问题。
例如计算阶乘的正确写法：
function factorial(n) {if (n return n * factorial(n - 1); // 递归情形
}
栈溢出的常见原因
JavaScript 的调用栈是有限的（通常几千层），以下情况容易引发溢出：
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- 缺少或写错基础情形（如
n 写成n ，负数输入时无限递归）； - 每次递归未有效缩小问题规模（如传入相同参数反复调用）；
- 处理大数据量结构（如上万节点的链表或深度极高的树）；
- 尾递归未被优化（ES6 虽支持尾调用优化，但仅限严格模式 + 无中间操作的纯尾调用，且主流浏览器实际支持有限）。
避免栈溢出的实用方法
不必放弃递归，关键是合理设计和适时替换：
- 严格检查终止条件：对输入做校验，确保所有路径都能抵达 base case；
- 改用迭代替代递归：用 while 循环 + 显式栈（数组）模拟递归逻辑，完全避开调用栈限制；
- 分治或限制递归深度：对深层结构设置最大递归层数，超限时降级处理或报错；
-
使用异步递归（微任务切割）：用
setTimeout或Promise.resolve().then()把每次递归变成异步任务，让调用栈有机会清空（适用于非实时场景，如 UI 渲染调度）。
示例：安全的树遍历（迭代版）
相比易爆栈的深度递归遍历，用栈数组手动管理更可控：
function traverseTree(root) {const stack = [root];
while (stack.length > 0) {
const node = stack.pop();
if (!node) continue;
console.log(node.value);
stack.push(node.right, node.left); // 模拟 DFS 顺序
}
}
基本上就这些。递归本身不危险，危险的是没想清楚怎么停。写之前先画个小例子跑两轮，看看调用路径是否收敛，比调试时报错再改要省力得多。
