Sublime Text 不是混沌工程平台，仅可作为编写和管理混沌实验脚本的编辑器；它不执行故障注入，需配合 Chaos Mesh、ChaosBlade 等工具在真实环境中运行，并通过监控验证系统韧性。
Sublime Text 本身不是混沌工程（Chaos Engineering）平台，它只是一个轻量级代码编辑器，不具备执行系统级故障注入（如杀进程、断网、延迟响应、内存溢出等）的能力。因此，不能直接在 Sublime 中“进行混沌工程”或“编写脚本注入故障”——它不运行脚本、不连接目标环境、也不具备权限控制或可观测性集成能力。
混沌工程需要什么工具链？
真正的混沌工程依赖专用工具和运行时环境，Sublime 只能作为编写、查看、管理相关脚本的辅助编辑器。关键组件包括：
- 故障注入引擎：如 Chaos Mesh（K8s）、LitmusChaos、Gremlin（SaaS）、ChaosBlade（Linux/Java）、toxiproxy（网络层模拟）
- 可执行脚本/配置：用 YAML（Chaos Mesh）、JSON（Gremlin API）、Shell/Python（自定义故障）编写，Sublime 可用来高效编辑这些文件
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执行环境：需在目标服务器、容器或集群中实际运行注入命令（例如
kubectl apply -f network-delay.yaml或chaosblade create docker delay --time 5000 --container-id xxx） - 监控与验证：配合 Prometheus、Grafana、日志系统观察系统行为变化，判断韧性是否达标
你可以在 Sublime 做什么？（实用定位）
把 Sublime 当作混沌工程的“脚本工作台”，专注提升编写效率和可维护性：
- 安装插件如 YAML、ShellScript、Python、Git Gutter，获得语法高亮、自动补全、diff 提示
- 用 Project 功能组织不同系统的混沌实验目录（如
/chaos/web-api/、/chaos/db/），含 spec、脚本、checklist、结果记录 - 编写可复用的 Shell/Python 封装脚本，例如：
./inject-latency.sh service-a 200ms 10%—— Sublime 编辑后，终端里执行 - 保存常用 YAML 模板片段（如 PodChaos 网络丢包模板），用 Snippets 插件一键插入
一个简单但真实的例子：用 Sublime 编写 + 终端执行
假设你要对本地 Docker 容器模拟网络延迟：
- 在 Sublime 中新建
delay-redis.yaml，输入 ChaosBlade CLI 的 JSON 配置（或写成 Shell 脚本调用blade create docker network delay） - 保存后打开终端，执行：
blade create docker network delay --time 3000 --interface eth0 --container-id $(docker ps -qf "name=redis") - 同时在另一窗口用
curl或压测工具观察 Redis 响应变化，用 Grafana 查看指标抖动 - 实验结束，在 Sublime 打开
recover-redis.sh并运行blade destroy ...恢复
基本上就这些。Sublime 是笔，不是锤子；混沌工程是实验过程，不是编辑动作。把脚本写清楚、留好回滚步骤、配好观测手段——故障注入本身，总得交给有权限、有上下文、有反馈通道的运行环境去完成。
