Go日志写入可通过标准库log结合os.File实现文件输出，使用OpenFile追加模式写入并defer关闭；按级别分离可创建多个Logger实例分别输出至info.log、error.log等；高并发场景推荐zap或logrus支持结构化与高性能；结合lumberjack实现自动切割与清理，避免磁盘占满。
在 Golang 中实现日志文件写入，关键在于选择合适的方法将程序运行信息持久化到磁盘。标准库 log 包提供了基础能力，结合 os.File 和第三方库可灵活满足不同场景需求。以下是几种实用的日志输出技巧。
使用标准库 log 写入文件
Go 的内置 log 包支持自定义输出目标。只需将日志输出重定向到一个打开的文件即可。
- 用 os.OpenFile 以追加模式打开日志文件，避免覆盖原有内容
- 调用 log.SetOutput 将文件句柄设为默认输出
- 确保文件在程序退出前被正确关闭，可配合 defer 使用
示例代码：
file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatal("无法打开日志文件:", err)
}
defer file.Close()
log.SetOutput(file)
log.Println("这是一条日志信息")
按级别分离日志（INFO、ERROR等）
实际项目中常需区分日志级别。虽然标准库不直接支持分级，但可通过创建多个 log.Logger 实例分别处理。
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- 为不同级别创建独立的日志文件，如 info.log、error.log
- 使用不同的 logger 实例，各自绑定对应文件和前缀
- 通过条件判断或封装函数控制输出路径
例如：
infoLog := log.New(infoFile, "INFO ", log.Ldate|log.Ltime)
errorLog := log.New(errorFile, "ERROR ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)
infoLog.Println("用户登录成功")
errorLog.Println("数据库连接失败")
使用第三方库增强功能（如 zap、logrus）
对于高并发或需要结构化日志的场景，推荐使用 zap 或 logrus。它们支持 JSON 输出、日志轮转、字段标注等高级特性。
- zap 性能极高，适合生产环境，支持同步写入和异步缓冲
- logrus API 友好，易于上手，可添加 hook 实现邮件报警或发送到 ELK
- 配合 lumberjack 实现自动切割大日志文件
zap 简单配置示例：
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
logger.Info("请求处理完成", zap.String("path", "/api/v1/users"), zap.Int("status", 200))
日志文件切割与清理
长时间运行的服务会产生大量日志，需定期切割防止占满磁盘。
- 使用 lumberjack 作为 io.Writer 包装文件输出，按大小或时间自动轮转
- 设置最大保留份数，旧文件自动删除
- 在 Linux 系统中也可结合 logrotate 工具统一管理
与 log 搭配 lumberjack 示例：
log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 10, // 兆字节
MaxBackups: 5,
MaxAge: 7, // 天数
Compress: true,
})
基本上就这些。从标准库入手，逐步引入分级、结构化和自动管理机制，能让 Go 程序的日志系统既稳定又高效。关键是根据项目规模选择合适方案，小项目不必过度设计，大系统则要提前规划可维护性。
