FlatBuffers是Google开发的零拷贝序列化库，C++中通过指针直接访问二进制数据，避免内存分配与反序列化开销；需用flatc编译.fbs生成头文件，以FlatBufferBuilder构建buffer，GetRoot映射读取，字段访问为O(1)偏移操作。
FlatBuffers 是 Google 开发的零拷贝序列化库，C++ 中使用它能避免传统序列化（如 JSON、Protocol Buffers）的内存分配和反序列化开销，直接通过指针访问二进制数据，性能极高。
1. 安装与基础准备
FlatBuffers 不依赖运行时库，只需编译 flatc 编译器和链接 libflatbuffers.a（或静态/动态库）。推荐用 CMake 管理：
- 从 GitHub 仓库 克隆并构建 flatc（支持 Windows/macOS/Linux）
- 将生成的
flatc加入 PATH；把include/flatbuffers/路径加入项目头文件搜索目录 - CMake 中链接
flatbuffers库（可用find_package(flatbuffers)）
2. 定义 Schema 并生成 C++ 代码
先写 .fbs 文件描述数据结构，例如 monster.fbs：
table Monster {
name: string;
health: short = 100;
inventory: [ubyte];
}
root_type Monster;
执行命令生成 C++ 头文件：
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flatc --cpp monster.fbs
会生成 monster_generated.h，含序列化/反序列化所需全部类型和辅助函数。
3. 构建并访问 FlatBuffer（零拷贝核心）
不需 new 对象，也不解析——直接构造二进制 buffer，再用生成的类“映射”读取：
-
序列化：用
FlatBufferBuilder构建 buffer，调用生成的CreateMonster()等函数填入数据，最后Finish()得到uint8_t*指针 -
反序列化：拿到 buffer 指针后，直接
GetRoot，返回一个只读的(buf) Monster*，所有字段访问都是指针偏移，无内存拷贝、无对象构造 - 字段访问是 O(1) 常数时间，比如
monster->name()->c_str()直接指向 buffer 内字符串起始位置
4. 性能关键点与注意事项
FlatBuffers 高效的前提是正确使用：
- buffer 必须保持生命周期有效（不能局部栈分配后返回指针）；建议用
std::vector持有，或明确管理内存 - 不支持默认值以外的运行时默认行为（如可选字段需显式判断
monster->health()是否存在） - 嵌套 table / vector 都是相对偏移，整个 buffer 可整体 memcpy 或 mmap 传输，适合网络或磁盘存储
- 相比 Protobuf，FlatBuffers 更省内存、更快，但 schema 更严格，不支持继承、不兼容旧版字段重命名（需用
deprecated标记）
基本上就这些。用好 FlatBuffers 的关键是理解“buffer 即对象”的零拷贝模型，而不是把它当普通序列化工具来用。
