联合索引需遵循最左前缀原则，查询从最左列开始连续使用索引列才能生效。例如创建 (name, age) 索引后，WHERE name = 'Tom' 或 WHERE name = 'Tom' AND age = 20 可用索引，而 WHERE age = 20 则无效。高频字段应放索引前列，避免冗余单列索引，利用覆盖索引减少回表。范围查询（如 >,
在MySQL中，联合索引（也叫复合索引）是指在一个索引中包含多个列。合理使用联合索引可以显著提升查询性能，尤其是在多条件查询的场景下。
联合索引的基本语法
创建联合索引的语法如下：
CREATE INDEX index_name ON table_name (col1, col2, col3);例如，给用户表的 name 和 age 字段创建联合索引：
CREATE INDEX idx_name_age ON users (name, age);联合索引的最左匹配原则
联合索引遵循“最左前缀匹配”原则，即查询条件必须从索引的最左列开始，并且连续使用索引中的列，否则无法充分利用索引。
以 (name, age) 联合索引为例：
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- ✅ WHERE name = 'Tom' —— 可用索引
- ✅ WHERE name = 'Tom' AND age = 20 —— 可用索引
- ✅ WHERE age = 20 AND name = 'Tom' —— SQL优化器会自动调整顺序，仍可用索引
- ❌ WHERE age = 20 —— 无法使用该联合索引（跳过了最左列）
如何正确使用联合索引
为了最大化利用联合索引，需要注意以下几点：
- 将高频筛选字段放在前面：比如 name 查询频率远高于 age，应把 name 放在索引第一位
- 避免冗余单列索引：如果已有 (name, age) 索引，通常不需要再单独为 name 创建索引
- 覆盖索引优化查询：如果查询字段都在联合索引中，MySQL 可直接从索引获取数据，无需回表。例如： SELECT name, age FROM users WHERE name = 'Tom'; 可完全走索引
- 注意范围查询的影响：联合索引中，遇到范围查询（如 >, WHERE name LIKE 'A%' AND age = 20 中，age 仍可使用索引； 但 WHERE name = 'Tom' AND age > 20 AND city = 'Beijing' 中，city 无法使用索引
查看索引是否生效
使用 EXPLAIN 命令分析SQL执行计划，观察是否使用了预期的索引：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Tom' AND age = 20;关注输出中的 key 字段是否指向你的联合索引，以及 type 是否为 range 或 ref。
基本上就这些。掌握最左匹配原则和实际查询模式，才能让联合索引真正发挥作用。
