用Ticker+队列实现轻量级调度：以time.Ticker驱动定时检查，每个任务维护nextRun时间，避免sleep漂移，专注定时触发与执行，不涉持久化或分布式。
核心思路：用Ticker+队列实现轻量级调度
Go 本身没有内置的任务调度器，但标准库的 time.Ticker 和并发原语（goroutine、channel、sync.Mutex）足以支撑一个简单可靠的调度系统。关键不是“轮子造得多全”，而是明确边界：只管**定时触发**和**任务执行**，不负责持久化、分布式、失败重试等高级功能——那些留给专门的系统（如 Quartz、Temporal）。
时间精度与触发逻辑：别依赖 Sleep，用 Ticker 驱动
避免用 time.Sleep() 做间隔控制，它无法应对任务执行耗时导致的漂移。正确做法是用 time.Ticker 按固定周期“滴答”，每次滴答检查当前时间是否匹配待执行任务的下一次计划时间。
- 维护一个任务列表，每个任务含
nextRun time.Time字段 - Ticker 每秒（或更细粒度，如 100ms）触发一次检查
- now.After(task.nextRun)，则执行，并更新
nextRun（如 cron 表达式解析后计算下次时间） - 执行任务建议起新 goroutine，防止阻塞调度主循环
支持 Cron 表达式：用第三方库快速落地
自己解析 cron（如 * * * * *）容易出错且覆盖不全。推荐直接使用成熟小而美的库：robfig/cron/v3 或更轻量的 khorevaa/cron。
-
robfig/cron/v3支持秒级、时区、Job 接口，API 清晰 - 示例：创建 cron 实例，调用
c.AddFunc("0 */2 * * *", func(){...})即可注册每两小时执行的任务 - 如需自定义 Job 类型（比如带 context、超时控制），实现
cron.Job接口即可
内存任务管理：用 map + sync.RWMutex 安全增删查
所有任务存在内存中，用 map[string]*Task 管理，key 是唯一任务 ID。读多写少场景下，sync.RWMutex 比普通 mutex 更高效。
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- 添加任务：加写锁，存入 map，更新 nextRun
- 执行时：读锁遍历，只读取字段；实际执行前再加写锁更新状态/时间（如设置 running = true）
- 删除任务：加写锁，从 map 删除，并通知正在运行的任务 graceful shutdown（如有）
- 避免在执行函数里直接操作任务 map，防止死锁或并发读写 panic
基本上就这些。不复杂但容易忽略的是时间漂移处理和并发安全——把 Ticker 当节拍器，把任务当数据结构来管，Golang 的调度系统就立住了。
