根本原因在于底层结构不同:ArrayList是动态数组,LinkedList是双向链表;前者适合随机访问(O(1)),后者适合频繁的首尾或迭代中增删(O(1)改指针,但查找为O(n));内存上ArrayList更紧凑高效。

根本原因在于底层结构不同:ArrayList是动态数组,LinkedList是双向链表。这个区别像“高速公路”和“单行小巷”的差异——前者适合直来直去(查),后者适合随时插队或撤退(增删)。
随机访问多?选ArrayList
只要涉及按索引取值(比如list.get(500)、遍历中跳着读、分页计算下标),ArrayList就是更优解。它靠连续内存+CPU缓存友好,时间复杂度稳定O(1),实测百万数据下随机访问耗时几乎为0毫秒;而LinkedList要从头或尾开始逐个跳节点,平均要遍历一半长度,10万元素就可能卡到5秒以上。
常见场景包括:
- 日志列表按时间倒序后取第N条
- 表格数据绑定,前端需要根据行号快速渲染
- 算法中频繁做
arr[i] + arr[j]类计算
头部/中间插入删除频繁?看LinkedList
在列表开头加任务、删过期项,或在迭代中动态移除匹配元素(如过滤实时消息),LinkedList的指针操作优势明显——不用搬动其他元素,找到位置后改两个引用就完事,理论O(1)(注意:找位置本身是O(n),所以配合迭代器用才真正高效)。
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典型适用情况有:
- 实现栈(
push/pop)、双端队列(addFirst/removeLast) - 消息队列中高频入队/出队,且不依赖索引访问
- 维护一个待处理任务链表,经常在任意位置插入高优先级任务
尾部操作为主?优先ArrayList
日志追加、事件收集这类“只往末尾加、偶尔清空”的场景,ArrayList其实比LinkedList更合适。虽然两者尾部add()都是均摊O(1),但ArrayList省去了每个元素额外16字节的前后指针开销,内存更紧凑,GC压力小,迭代也更快(连续内存对CPU缓存更友好)。
小技巧:
- 如果预估最终有1000个元素,直接
new ArrayList(1000),避免多次扩容复制 - LinkedList尾部操作虽快,但每新增一个元素都要新建Node对象,堆分配频率更高
内存敏感或数据量大?ArrayList更稳
LinkedList每个元素实际占用约3倍于ArrayList:除了数据本身,还要存prev/next两个引用(64位JVM下各8字节),加上对象头开销,10万个String元素可能多占几十MB。而且Node对象分散在堆中,容易导致GC停顿变长。
除非你明确需要它的结构性优势,否则大数据量下ArrayList更省、更快、更可控。
基本上就这些。结构决定行为,没那么多例外——想快查,用数组;想灵活改,用链表;别为了“听起来高级”而选错容器。










