ArrayList查询快，因其底层基于连续内存的数组，支持下标直接访问，时间复杂度O(1)；相比LinkedList需遍历指针且节点分散，它还具备缓存友好性和更少的对象引用开销。
ArrayList查询快，核心在于它底层用的是数组，支持通过下标直接访问元素，时间复杂度是 O(1)。
基于数组的连续内存存储
ArrayList内部封装了一个Object[]数组，元素在内存中是连续存放的。只要知道起始地址和每个元素大小，就能通过“首地址 + 下标 × 单个元素偏移量”一步算出目标元素位置，无需遍历。
- 比如 get(5)，JVM直接定位到数组第6个槽位（索引从0开始），取值完成
- 对比LinkedList，得从头节点出发，逐个next跳转，查第5个要走5次指针，O(n)
缓存友好，CPU预取效率高
CPU访问内存时会预加载相邻数据块（cache line）。ArrayList元素紧挨着，一次预取可能覆盖后续几次get操作所需的数据，减少实际内存访问次数。
- 连续读取 get(0)、get(1)、get(2)……大概率命中CPU缓存
- 而LinkedList节点分散在堆内存各处，每次访问都可能是冷缓存，容易触发较慢的主存读取
无额外对象引用开销
ArrayList里存的是元素的引用（或基本类型包装后的引用），get操作只需解引用一次；LinkedList每个节点还要多一层Node对象封装，包含item、next、prev三个字段，访问item前得先拿到Node实例。
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- 少一次对象寻址，也减少GC压力（Node对象本身是额外分配的）
- 尤其在大量随机查询场景下，这个差异会被放大
基本上就这些——不是玄学优化，而是数组结构天然带来的定位能力+硬件层面的配合。当然，增删慢是它的另一面，但查得快这点，确实靠得住。
