C++中常用rand()生成随机数，需配合srand(time(0))设置种子以避免重复序列，通过rand()%(b-a+1)+a可生成指定范围整数，但其随机质量有限，C++11推荐使用库中的mt19937和uniform_int_distribution获取更优分布。
在C++中生成随机数，常用的方法是使用标准库中的 rand() 函数。虽然它不是最精确或最现代的方式，但在许多基础程序和算法中仍然广泛使用。下面详细介绍 rand() 的用法以及如何正确生成随机数。
1. 使用 rand() 生成基本随机数
rand() 函数定义在 cstdlib 头文件中，调用时不需要参数，返回一个从 0 到 RAND_MAX 之间的整数（包含两端）。RAND_MAX 是一个系统常量，通常为 32767 或更大。
示例代码：
#include#include using namespace std; int main() { cout << "随机数1: " << rand() << endl; cout << "随机数2: " << rand() << endl; return 0; }
运行这段代码会发现每次输出的“随机数”其实都一样。这是因为 rand() 使用的是伪随机数生成器，需要一个“种子”来初始化序列。
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2. 使用 srand() 设置随机种子
为了使每次运行程序时得到不同的随机数序列，必须使用 srand() 函数设置随机种子。通常结合 time(0) 来获取当前时间作为种子。
正确做法示例：
#include#include #include using namespace std; int main() { srand(time(0)); // 以当前时间作为种子 cout << "随机数1: " << rand() << endl; cout << "随机数2: " << rand() << endl; return 0; }
注意：srand() 应该只调用一次，通常放在程序开始处。多次调用可能导致重复序列，尤其是时间间隔很短的情况下。
3. 生成指定范围内的随机数
使用 rand() % N 可以生成 0 到 N-1 的整数。若要生成 [a, b] 范围内的随机整数，可以使用以下公式：
rand() % (b - a + 1) + a
例子：生成1到100之间的随机整数
int random_num = rand() % 100 + 1;
完整示例：
#include#include #include using namespace std; int main() { srand(time(0)); for (int i = 0; i < 5; ++i) { cout << "第" << i+1 << "个随机数: " << (rand() % 100 + 1) << endl; } return 0; }
4. rand() 的局限性与现代替代方案
rand() 存在一些问题：
- 随机质量不高，低位周期短
- RAND_MAX 值较小，影响大范围生成
- 不同平台行为可能不一致
C++11 推荐使用
#include#include using namespace std; int main() { random_device rd; // 真实随机设备（用于种子） mt19937 gen(rd()); // 梅森旋转算法 uniform_int_distribution
dis(1, 100); for (int i = 0; i < 5; ++i) cout << dis(gen) << " "; cout << endl; return 0;}
这种方式更可靠、分布更均匀，适合对随机性要求较高的场景。
基本上就这些。对于简单项目，rand() + srand(time(0)) 完全够用；追求高质量随机数时，建议转向
库。不复杂但容易忽略细节。
