北京时间12月9日，零一万物ceo李开复在英国《金融时报》发表署名文章指出，开源ai正成为中国在人工智能领域的一项战略性优势。他将这一模式形象地比喻为“集体备考、共同提分”，而非依赖个别天才的单打独斗。
李开复### 以下是文章全文：
今年1月，DeepSeek正式推出R1大语言模型，随即引发市场震动——美国纳斯达克指数当日下挫3%。这款模型在多项关键性能指标上已可比肩美国一线AI系统，却仅需远低于对手的算力投入。这预示着，美国在生成式AI领域的先发壁垒正在加速消融。尤为关键的是，R1以完全开源方式发布：全球用户均可免费获取、自由修改，并合法用于商业场景。
当下，我们比以往任何时候都更有信心断言：中国AI企业已具备与美国顶尖团队正面交锋的实力。DeepSeek最新发布的两款模型，在复杂推理任务上的表现，已足以对标OpenAI的GPT-5及谷歌Gemini-3 Pro。而R1与阿里巴巴通义千问系列的成功，更推动开源范式在中国AI产业中蔚然成风。百度、智谱、月之暗面、美团等头部公司均开放其前沿模型下载权限，允许开发者深入理解底层逻辑并进行二次开发。这种透明协作路径，与中国AI发展所走的“全民共建”路线高度契合，也与美国主流厂商奉行的黑箱式研发形成鲜明对照。
开源AI赋予用户前所未有的定制能力——例如面向金融、医疗或制造等垂直领域做深度微调；亦可部署于客户自有服务器，彻底规避数据外传风险。更重要的是，零门槛获取顶级模型的能力，正让高校研究者、青年学生、技术极客乃至初创团队，都能平等地站在AI创新的起跑线上。
对此，我本人感触尤深。早在1988年完成语音识别方向博士论文后，我的导师、图灵奖得主拉吉・雷迪（Raj Reddy）教授便鼓励我将研究成果封装为开源工具包。三十多年过去，这套系统仍在持续迭代更新，被全球无数项目调用。这段经历让我真切体会到：开源社区的生命力，源于共享精神的代际传承与技术价值的长期沉淀。
DeepSeek随着越来越多中国AI企业加入开源行列，整个行业的技术演进节奏显著提速。不同机构的工程师彼此研读对方模型架构，分析成千上万由独立开发者贡献的衍生版本，从而快速识别最优设计、融合创新思路、实现渐进式突破。这种协同进化机制，正如一群优秀学生组成学习小组，在互学互鉴中整体拔高成绩，而非仅靠单个学霸闭门苦思。正因如此，中国AI企业的竞争力正在系统性增强。
这一路径并非偶然选择，而是现实倒逼下的主动突围。尽管Meta通过Llama系列积极倡导AI开源，但绝大多数美国科技巨头仍牢牢掌控其最先进大模型的核心代码与训练细节。美国早期领跑所依托的，仍是典型的硅谷范式：OpenAI、Anthropic、xAI等公司依靠巨额风投抢购高端GPU、网罗顶尖人才，在封闭实验室中高强度攻关。当前它们陷入一场“赢家通吃”的军备竞赛——比拼谁率先发布最强模型、压制对手生态、构筑平台级垄断。
反观中国AI产业，在追赶压力下更聚焦效率革命：致力于打造同等性能下算力需求更低、部署成本更优的轻量化模型。DeepSeek坚持开源策略，核心目标正是激发下游生态活力——以R1为例，上线短短数日内，Hugging Face平台上的开发者即基于该模型孵化出超500个定制化变体，总下载量突破250万次。
如今，全球Top 10开源AI模型中，九席出自中国团队。这种格局已如此清晰，以至于谷歌前CEO埃里克・施密特（Eric Schmidt）公开警示：若不及时调整策略，美国或将彻底失去开源AI赛道的主导权。
但这绝不等于中国已在AI全局竞争中锁定胜局。美国企业在基础研究、算法原创性及工程化落地方面依然保持领先，并持续投入天文数字的研发预算。其企业客户普遍接受高溢价订阅服务，为模型持续迭代提供了稳定现金流。相较之下，中国厂商仍受限于英伟达高端芯片出口管制，难以无阻碍获取最新一代AI算力硬件——而这恰恰是大模型训练与推理的基石。
因此，未来AI发展格局或将复刻智能手机操作系统之争：美国阵营如苹果iOS，正构建高壁垒、高毛利、强管控的闭环生态；而中国路径则更贴近谷歌Android，强调开放性、可定制性与广泛适配能力。
尽管iPhone凭借卓越体验俘获高端用户并攫取行业大部分利润，但Android系统支撑着全球逾70%的智能手机运行。中国AI企业正在践行的，正是这样一套“Android战略”——以技术开放为支点，撬动更广阔的市场纵深与更丰富的应用场景。
