谷歌正式在 google labs 平台推出全新浏览器端 ai 实验项目“disco”，依托 gemini 模型实时解析并理解用户当前所有打开的浏览器标签页内容，智能整合信息并生成可交互的 web 应用。该工具允许用户以自然语言指令创建名为“gentabs”的个性化应用，并在浏览过程中主动识别任务意图，即时推荐适配的应用构建方案。
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“GenTabs”是 Disco 首个落地的核心功能，旨在成为浏览场景中自动生成定制化 Web 应用的智能中枢：当用户深入学习某一知识领域时，系统可建议构建可视化分析工具，通过图表、层级图或结构化面板直观呈现关键概念与关联逻辑；在生活化场景中，例如同时查阅多份菜谱，GenTabs 能自动聚合食材、步骤与营养数据，生成支持拖拽调整与实时反馈的膳食规划器；而在规划旅行时，则能跨多个标签页提取目的地详情、交通选项、住宿价格及用户偏好，整合为具备预订跳转、预算计算与日程同步能力的行程管理应用。
区别于传统聊天式 AI 的单次问答范式，GenTabs 基于 Gemini 3 模型，在深度理解当前全部标签页内容与用户近期 Gemini 对话上下文的基础上，动态生成具备完整 UI 界面与前端逻辑的轻量级 Web 应用，并支持用户持续使用自然语言对已生成应用进行功能增删、样式调整或行为优化。谷歌特别指出，所有由 GenTabs 生成的内容均保留原始网页来源锚点，确保每项数据均可回溯至出处页面，便于用户验证准确性与完整性。
从产品演进路径来看，谷歌在过去一年持续推动 AI 与浏览器体验的深度融合，而非另起炉灶开发独立“AI 浏览器”。此前 Gemini 已作为原生助手嵌入 Chrome，可基于当前页面即时答疑；而 Disco 与 GenTabs 则进一步将能力边界拓展至“跨标签页任务协同”层面——聚焦系统性研究、长期知识沉淀或高复杂度决策等真实用户场景。
目前，Disco 仍处于 Google Labs 实验阶段，仅向小范围早期体验者开放。谷歌将依据实际使用反馈持续优化功能稳定性、响应效率与语义理解精度，并表示其中表现突出的创意模式有望在未来融入 Chrome、Workspace 或其他主流 Google 服务。官方亦透露，“GenTabs”仅为 Disco 实验平台的首发能力，后续将持续上线更多面向浏览增强的 AI 功能模块。有意参与测试的用户需先访问 Google Labs 页面登记候补，当前版本将优先面向 macOS 用户，以独立桌面应用形式提供下载。
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