使用豆包AI生成合规法律文书需严格限定角色、禁用模糊表述、嵌入风险反向推演、执行三阶人工净化、设置敏感信息熔断机制。
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如果您使用豆包AI生成法律文书，但输出内容存在条款模糊、风险点遗漏或逻辑松散等问题，则可能是由于提示词不精准、角色设定缺失或未进行人工校验所致。以下是确保豆包AI产出合规、可用法律文书的关键注意事项：
一、严格限定AI角色与身份
豆包AI不具备天然的法律职业判断能力，必须通过明确的角色设定赋予其专业立场与职责边界。脱离具体身份的指令将导致输出泛化、空洞，无法满足实务要求。
1、在提示词开头即声明：“你是一名具有十年民商事执业经验的中国执业律师，熟悉《民法典》《民事诉讼法》及最高人民法院相关司法解释。”
2、针对文书类型追加职能限定：“本次任务中，你仅作为甲方（企业）常年法律顾问，负责审查乙方提供的技术服务合同初稿，并重点识别知识产权归属、数据安全责任、违约金计算方式三项风险。”
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3、禁止使用“请帮忙写一份合同”之类无指向性指令，必须明确主体立场、服务对象、适用法律层级与审查维度。
二、禁用模糊表述，采用负面清单约束
“专业”“严谨”“通俗”等抽象要求会触发豆包AI调用通用语料库中的模板化表达，极易生成缺乏针对性的套话。应以否定式指令压缩其自由发挥空间，迫使其聚焦实质内容。
1、在提示词中列出明确禁用词汇：“文中不得出现‘根据相关规定’‘本着友好协商原则’‘法律后果自负’‘建议双方另行约定’等无效表述。”
2、设定格式红线：“所有违约责任条款必须量化，禁止使用‘合理赔偿’‘相应责任’等非确定性措辞；争议解决条款必须注明具体管辖法院全称，不得简写为‘甲方所在地法院’。”
3、对法律依据提出刚性引用要求：每项权利义务条款后须标注所依据的具体法条序号及款项目，如‘《民法典》第五百零九条第一款’。
三、强制嵌入风险反向推演机制
单纯正向起草易忽略对方可能提出的抗辩路径。需指令豆包AI执行角色切换推演，模拟对立立场下的质疑点，再生成针对性回应，从而补强文书防御性。
1、分步输入指令：“第一步：请你以被告（医疗机构）代理律师身份，指出本医疗损害责任陈述意见书中最可能被法庭采纳的三项反驳理由。”
2、紧接着输入：“第二步：基于上述三项反驳，逐条以原告（患方）代理律师身份，提供证据链支撑与法理回应，每条回应须包含至少一项病历原文摘录位置及《医疗纠纷预防和处理条例》对应条款。”
3、最终整合时强调：所有反向推演内容必须标注‘【对抗推演】’前缀，并与正文主干严格区分，便于人工复核取舍。
四、切断AI味，执行三阶人工净化
豆包AI生成文本常含冗余连接词、虚化主语、被动语态堆砌等典型AI特征，此类表达削弱法律文书的确定性与威慑力，必须通过结构化删改予以清除。
1、删除全部“可以”“应当”“建议”“原则上”等弱效力情态动词，替换为“须”“应”“不得”“视为”等法定强制表述。
2、将“本合同签订后，双方应本着诚信原则履行各自义务”改为：“甲方应于本合同生效后5个工作日内支付首期款；乙方应于收到款项后3个工作日内启动系统部署。”
3、对每段结论性陈述执行溯源验证：凡未附证据编号、法条依据或合同前后文呼应的句子，一律删除。
五、设置敏感信息自动熔断机制
豆包AI在处理脱敏案情时仍可能因上下文关联意外还原真实主体信息，或生成超出授权范围的兜底条款，须前置部署内容过滤规则。
1、在每次提交前，在提示词末尾添加硬性指令：“若检测到任何自然人姓名、身份证号、银行账号、精确地址、诊疗记录编号、案件编号等字段，立即终止输出并返回提示‘检测到敏感信息，已熔断’。”
2、对合同金额、期限、地域等关键变量，统一要求AI使用占位符：“【甲方付款金额】”“【系统上线日】”“【管辖法院全称】”，禁止自行填充数值或名称。
3、启用豆包平台内置的“隐私模式”开关，并确认其日志记录功能已关闭：所有输入案情描述中不得包含可定位至具体企业、医院、法院的真实名称缩写或行业代号。
