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如何使用Python调用第三方API_接口对接完整示例【指导】

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2025-12-13 19:27:34

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来源于php中文网

原创

Python调用第三方API核心是构造请求、发送请求、解析响应三步,关键在认证、错误处理和数据格式;需先读文档明确URL、方法、认证方式、参数位置及响应结构。

如何使用python调用第三方api_接口对接完整示例【指导】

用 Python 调用第三方 API,核心就三步:构造请求、发送请求、解析响应。关键在处理认证、错误、数据格式这些细节,下面用真实场景讲清楚。

准备:安装依赖并确认 API 文档

绝大多数 REST API 都用 requests 库调用,先装好:

pip install requests

接着务必打开目标 API 的官方文档(比如 GitHub API、高德地图、聚合数据等),重点关注:

  • 请求地址(URL)和请求方法(GET/POST)
  • 是否需要认证(API Key、Token、Authorization 头)
  • 参数传递方式(query string、JSON body、form data)
  • 成功和失败时的响应结构(尤其是 status code 和 error 字段)

基础 GET 请求:带参数和认证

以「获取当前天气」为例(使用免费的 OpenWeather API):

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

# 替换为你自己的 API Key
API_KEY = "your_api_key_here"
CITY = "shanghai"
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}&units=metric"

import requests
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
  data = response.json()
  temp = data["main"]["temp"]
  print(f"上海当前温度:{temp}°C")
else:
  print("请求失败,状态码:", response.status_code)
  print("错误信息:", response.text)

注意点:

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  • 参数直接拼在 URL 后(query string),适合 GET
  • API Key 通常放 query 或 headers,看文档要求;OpenWeather 放 query 更简单
  • 一定要检查 status_code,不能只靠 try-except

POST 请求:传 JSON 数据(如登录或提交表单)

假设某接口需 POST JSON 提交用户登录信息:

url = "https://api.example.com/v1/login"
payload = {
  "username": "testuser",
  "password": "123456"
}
headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": "Bearer abc123xyz"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

if response.status_code == 200:
  token = response.json().get("access_token")
  print("登录成功,拿到 token:", token)
elif response.status_code == 401:
  print("用户名或密码错误")
else:
  print("其他错误:", response.json())

重点说明:

  • json= 参数自动序列化并加 Content-Type 头,比手动 dumps + headers 更安全
  • 敏感操作(如登录)通常需要 Authorization header,格式按文档来(Bearer / Basic / APIKey)
  • 区分 4xx(客户端错)和 5xx(服务端错),针对性处理

封装成函数:提升复用性和健壮性

实际项目中别写一堆裸 requests,封装一个通用 client:

import requests
import time

class APIClient:
  def __init__(self, base_url, api_key=None):
    self.base_url = base_url.rstrip("/")
    self.session = requests.Session()
    if api_key:
      self.session.headers.update({"X-API-Key": api_key})

  def get(self, endpoint, params=None, timeout=10):
    url = f"{self.base_url}/{endpoint.lstrip('/')}"
    try:
      resp = self.session.get(url, params=params, timeout=timeout)
      resp.raise_for_status()  # 自动抛出 4xx/5xx 异常
      return resp.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
      print(f"请求异常:{e}")
      return None

# 使用示例
client = APIClient("https://api.example.com", api_key="xxx")
data = client.get("/users", params={"limit": 10})

这样做的好处:

  • 统一管理 base_url、headers、超时、重试逻辑(可后续加)
  • 自动处理常见异常,避免每次重复写 if status_code
  • 方便后期加日志、鉴权刷新、请求限频等扩展

基本上就这些。不复杂但容易忽略的是:读文档、验状态码、分情况处理错误、别把密钥硬编码。跑通一次后,换别的 API 只是改 URL 和参数,套路完全一样。

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