SQL复杂查询核心是合理组合AND/OR/NOT并用括号明确优先级，重点掌握多字段范围筛选、时间重叠判断（A1
SQL复杂条件查询的核心是把多个逻辑关系用 WHERE 中的 AND / OR / NOT 合理组合，再配合括号明确优先级。别硬背语法，先看几个真实高频场景，照着改就能用。
多字段范围+状态筛选（最常用）
比如查“2024年下单、已支付、订单金额在100~500之间、且不是测试用户的订单”：
- 时间用 BETWEEN 或 >= AND
- 状态字段建议用明确值（如 status = 'paid'），别用 status != 'cancelled' 这类排除写法，容易漏新状态
- 用户过滤加 NOT IN 或 LEFT JOIN + IS NULL，注意 NULL 值会让 NOT IN 整体失效
示例：
SELECT * FROM ordersWHERE create_time >= '2024-01-01'
AND create_time 2025-01-01'
AND status = 'paid'
AND amount BETWEEN 100 AND 500
AND user_id NOT IN (SELECT id FROM users WHERE is_test = 1);
模糊匹配+空值兼容处理
搜用户姓名含“张”、手机号不为空、且地区是北京或上海：
- LIKE '%张%' 效率低，线上表数据量大时尽量加前置条件（如按省份分区后再模糊）
- 判断非空别只写 phone != ''，要同时写 phone IS NOT NULL，因空字符串和 NULL 在 SQL 中不等价
- 多值枚举用 IN 比一堆 OR 清晰，也方便后期维护
示例：
SELECT * FROM usersWHERE name LIKE '%张%'
AND phone IS NOT NULL
AND phone != ''
AND city IN ('北京', '上海');
关联数据动态过滤（子查询 or JOIN）
查“有至少2笔已完成订单的 VIP 用户”：
- 聚合结果做条件，优先用 HAVING（在 GROUP BY 后筛），不用 WHERE（在分组前筛）
- 若需返回用户+订单明细，用 JOIN + 窗口函数 或 EXISTS 更高效；仅需用户信息，子查询更直观
- 注意别漏 DISTINCT，JOIN 多对一时可能重复用户
示例（子查询方式）：
SELECT * FROM usersWHERE level = 'vip'
AND id IN (
SELECT user_id
FROM orders
WHERE status = 'done'
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 2
);
时间区间重叠判断（预约/库存类场景）
查“与给定时间段 [2024-06-10 14:00, 2024-06-10 16:00] 有重叠的预约记录”：
- 两个区间 [A1,A2] 和 [B1,B2] 重叠 ⇔ A1 B1（记住这个公式，比写四种情况简单）
- 数据库时间字段类型要一致（都用 DATETIME 或都带时区），否则隐式转换导致索引失效
- WHERE 中避免对字段做函数操作，如 WHERE DATE(create_time) = '2024-06-10' 会跳过索引
示例：
SELECT * FROM appointmentsWHERE start_time AND end_time > '2024-06-10 14:00:00';
基本上就这些。复杂查询不是堆条件，而是分层想清楚：先筛主实体，再关联约束，最后补边界逻辑（空值、时区、大小写）。动手前在纸上画两笔条件关系，比直接敲代码快得多。
