Go语言中数据竞争因多Goroutine并发读写共享变量引发，如无同步机制会导致行为不可预测；通过go run -race可启用竞态检测；常用解决方法包括使用sync.Mutex加锁、sync/atomic原子操作及channel通信，确保并发安全。
Go语言通过Goroutine支持并发编程，极大提升了程序性能，但也带来了数据竞争（Race Condition）的风险。当多个Goroutine同时读写同一变量且缺乏同步机制时，程序行为将变得不可预测。幸运的是，Go提供了强大的工具和模式来检测与解决这类问题。
理解数据竞争的产生场景
数据竞争通常发生在多个Goroutine共享变量并进行并发读写操作时。例如：
var counter intfunc main() { for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { counter++ }() } time.Sleep(time.Second) fmt.Println(counter) // 输出结果不确定，可能远小于1000 }
上述代码中，多个Goroutine同时对counter执行自增操作，由于++不是原子操作（读取、加1、写回），会导致部分写入被覆盖。
使用Go Race Detector检测竞争
Go内置了竞态检测器（Race Detector），可在运行时自动发现数据竞争问题。启用方式是在构建或测试时添加-race标志：
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一旦检测到竞争，程序会输出详细的调用栈信息，包括发生竞争的变量、读写位置及Goroutine堆栈，帮助开发者快速定位问题。
常见解决方案与最佳实践
解决数据竞争的核心是确保共享资源的访问是线程安全的。以下是几种常用方法：
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使用sync.Mutex保护共享变量：通过互斥锁保证同一时间只有一个Goroutine能访问临界区。
var mu sync.Mutex var counter int
func increment() { mu.Lock() counter++ mu.Unlock() }
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使用sync/atomic进行原子操作：适用于简单的整型操作，如递增、比较并交换等，性能优于Mutex。
var counter int64
func increment() { atomic.AddInt64(&counter, 1) }
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通过channel传递数据而非共享内存：Go倡导“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”。使用channel可以避免显式加锁。
ch := make(chan int, 1000) for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { ch <- 1 }() } count := 0 for i := 0; i < 1000; i++ { count += <-ch }
基本上就这些。开发中应始终开启-race进行测试，并优先使用channel或原子操作来避免数据竞争，确保并发程序的正确性和稳定性。不复杂但容易忽略。
