12月5日，“异构智算本地引擎”2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨ai算力基础设施新品发布会在北京圆满落幕。本次大会上，联想联合多家生态伙伴正式发布业内首份模型训练与推理服务标准——《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的首批标准验证成果。该标准由中国电子技术标准化研究院牵头制定，联想作为核心支撑单位深度参与。此举旨在以标准为牵引驱动技术迭代升级，切实降低各行业部署和应用ai的门槛，推动算力服务从传统“资源交付”模式加速迈向标准化、可度量、高质量的“能力交付”新阶段，全面助力智能化转型进程。
中国科学院院士、著名生物信息学家陈润生，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、高性能计算研究所所长翟季冬，中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心云计算研究室主任陈志峰，联想集团副总裁、中国首席市场官王传东，英特尔首席工程师侯志强等权威专家与产业领袖共同出席并见证发布仪式。
作为该标准的主编单位及关键技术贡献方，联想不仅深度参与规则构建，更率先完成全栈技术验证，成为标准落地的先行者与实践标杆。此次发布的验证成果，系统性展现了联想AI服务器产品线及万全异构智算平台在多项关键能力维度上不仅满足、更显著超越标准设定的技术指标。
在异构算力协同调度与一体化架构方面，联想智能算力平台成功实现对标准中“统一抽象层”与“跨任务动态调度”要求的完整验证，支持训推任务间资源按需共享、负载自动迁移与执行流程无缝衔接。
在网络通信优化层面，依托自研RoCE网络自动化调优系统与前沿在网计算（In-Network Computing）技术深度融合，平台顺利通过标准对无损传输、端到端低延迟及高吞吐带宽等严苛通信性能指标的实测验证，真正达成高性能AI网络“即插即用、开箱即优”。
在高性能AI推理能力方面，基于联想自研推理引擎，平台已完成PD分离架构与KV-Cache智能缓存优化技术的规模化部署验证，在Llama、Qwen等主流大模型场景下，推理吞吐提升超40%，首token延迟降低35%以上，全面达成标准对SLA稳定性与服务质量的硬性约束。
本标准及其首批验证成果的正式推出，标志着我国AI算力服务迈入规范化、可量化、可评估的新纪元，为高性能训推场景下的服务质量提供了权威统一的衡量依据，将有效引导算力基础设施建设与服务商能力向体系化、高性能、高可用方向持续升级，加速整个智能算力产业生态的成熟与跃迁。
面向未来，联想将持续联合产学研各界力量，深化标准共建、技术共研、场景共拓，加速AI能力下沉至制造、能源、医疗、金融等千行百业，为数字经济高质量发展持续注入澎湃“算力动能”。
