SQL去重有三类方法：DISTINCT用于获取不重复值列表，GROUP BY配合聚合函数实现分组统计去重，窗口函数（如ROW_NUMBER）则精准提取每组首条典型记录。
SQL去重查询的核心就两点：用 DISTINCT 去掉完全重复的整行，或用 GROUP BY 搭配聚合函数做有逻辑的“去重+统计”。别死记语法，先搞懂“为什么需要去重”和“哪类场景该用哪种方法”。
什么时候必须用 DISTINCT？
当你只想看“有哪些不同的值”，不关心数量、不涉及计算，也不需要保留其他字段时，DISTINCT 是最直接的选择。它作用于 SELECT 后的所有列，只要组合值完全相同，就只留一条。
- 查所有不重复的城市：
SELECT DISTINCT city FROM users; - 查所有不重复的（部门, 职级）组合：
SELECT DISTINCT dept, level FROM employees; - 注意：DISTINCT 必须放在 SELECT 后第一个位置，不能写成
SELECT name, DISTINCT age—— 这是语法错误。
为什么 GROUP BY 才是真·去重主力？
DISTINCT 只能“原样照搬”字段，没法取最新记录、没法算平均薪资、没法保留某条具体数据。这时候就得靠 GROUP BY：它把相同字段值的多行归为一组，再配合 聚合函数（如 MAX、MIN、COUNT、ANY_VALUE）输出每组一个代表值。
- 查每个城市的最新注册用户（按 id 最大判断最新）：
SELECT city, MAX(id) AS latest_id FROM users GROUP BY city; - 查每个部门最高薪资员工的姓名（MySQL 8.0+ 支持窗口函数更准，但 GROUP BY + ANY_VALUE 是常用兼容写法）：
SELECT dept, ANY_VALUE(name), MAX(salary) FROM employees GROUP BY dept; - 关键点：SELECT 中所有非聚合字段，都必须出现在 GROUP BY 子句里，否则报错（SQL 标准严格模式下）。
误以为“去重”其实是“取唯一主键记录”？用窗口函数更靠谱
比如“每个邮箱只取最早注册的一条用户记录”，DISTINCT 和 GROUP BY 都难直接满足——前者拿不到 id，后者用 MIN(id) 再关联又啰嗦。这时推荐用 ROW_NUMBER()：
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY create_time) AS rn FROM users ) t WHERE rn = 1;- PARTITION BY email 相当于“按邮箱分组”，ORDER BY create_time 确保最早那条排第一，rn = 1 就精准捞出每组首行。
- 这个思路比拼 GROUP BY + 子查询清晰得多，也避免了 ANY_VALUE 的不确定性（尤其在严格 SQL 模式下）。
基本上就这些。DISTINCT 是入门快刀，GROUP BY 是业务主力，窗口函数是进阶利器。别纠结“哪个高级”，看需求选工具——想清楚你要的是“值列表”“汇总结果”还是“某条典型记录”，路自然就出来了。
