预编译Pattern可显著提升性能，避免String.matches()重复编译；通过静态常量存储Pattern实例，结合CASE_INSENSITIVE等标志优化匹配行为，使用非捕获组减少开销，并利用Matcher.reset重用实例，适用于高并发和循环场景。
在Java中，Pattern.compile 是处理正则表达式的高效方式。频繁使用 String.matches() 会重复编译正则表达式，造成性能浪费。通过预先编译 Pattern 对象并复用，能显著提升性能，尤其是在循环或高并发场景下。
1. 预编译 Pattern 提升性能
每次调用 String.matches() 都会隐式调用 Pattern.compile() 并创建新的 Pattern 实例，开销较大。推荐将常用的正则表达式通过 Pattern.compile 预编译为静态常量。
public class RegexUtil {
// 预编译邮箱正则
private static final Pattern EMAIL_PATTERN =
Pattern.compile("^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$");
public static boolean isValidEmail(String email) {
return email != null && EMAIL_PATTERN.matcher(email).matches();
}
}
这样，Pattern 只编译一次，后续所有调用都复用该实例，效率更高。
2. 合理设置匹配标志（Flags）
Pattern.compile 支持传入标志位，控制匹配行为。合理使用可避免额外处理。
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Pattern.CASE_INSENSITIVE：忽略大小写，替代手动 toLowerCase -
Pattern.MULTILINE：启用多行模式，^ 和 $ 匹配每行首尾 -
Pattern.DOTALL：让 . 匹配包括换行符在内的所有字符
private static final Pattern PHONE_PATTERN =
Pattern.compile("^1[3-9]\\d{9}$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3. 避免过度捕获组
捕获组 ( ) 会占用内存并降低速度。如果只是用于逻辑分组而非提取内容，应使用非捕获组 (?:...)。
// 捕获组，性能较差
Pattern.compile("(abc)+(def)+");
// 非捕获组，更高效
Pattern.compile("(?:abc)+(?:def)+");
仅在需要 matcher.group(n) 提取子串时才使用捕获组。
4. 使用 Matcher 的重置机制
同一个 Pattern 可生成多个 Matcher，而 Matcher 可通过 reset(CharSequence) 重用，避免重复创建。
Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+");
Matcher matcher = pattern.matcher("");
// 处理多个字符串
for (String text : texts) {
matcher.reset(text); // 重用 matcher
while (matcher.find()) {
System.out.println(matcher.group());
}
}
这种方式减少了对象创建，适合批量处理文本。
基本上就这些。预编译、合理使用标志、减少捕获组、重用 Matcher，是优化 Java 正则表达式的核心技巧。不复杂但容易忽略。
