先明确去重规则并选择安全操作方式，再同步验证。1. 按主键、唯一索引或业务字段确定重复逻辑，用ROW_NUMBER()等保留最新记录；2. 大表推荐重建表结构，加唯一约束后INSERT IGNORE并原子替换；3. 主从同步依赖ROW格式Binlog，避免延迟，手动同步需导出导入并校验；4. 完成后检查行数、字段完整性，保留备份支持回滚。全过程需备份、低峰操作、分步测试以保障一致性与服务稳定。
在MySQL中进行去重后，数据同步通常是指将去重后的结果更新到原表或同步到其他系统（如从库、数据仓库等）。这个过程需要保证数据一致性、避免重复处理，并尽量减少对线上服务的影响。以下是常见的操作流程和注意事项。
1. 确认去重逻辑与目标
去重前需明确依据哪些字段判断重复，比如主键冲突、唯一索引重复，还是业务字段组合（如手机号+姓名）重复。常见去重方式包括：
- 保留最早/最晚的一条记录：通过时间戳或自增ID筛选
- 按特定字段合并：如状态取最新值
- 使用窗口函数去重：如ROW_NUMBER()分区排序
示例：保留每个用户最近的一条记录
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY update_time DESC) AS rn FROM user_info ) t WHERE rn = 1;2. 去重操作实施方式
根据是否修改原表，分为“原地去重”和“导出重建”两种模式。
方案一：原表直接删除重复数据
- 创建临时标记表或使用CTE定位重复行
- 保留一条，删除其余
方案二：重建表结构（推荐大表使用）
- 创建新表，带唯一约束
- 插入去重后数据
- 原子替换原表（RENAME）
3. 同步去重后数据到其他节点
如果涉及主从架构或跨库同步，需确保去重操作能正确传播。
基于Binlog的同步场景：
- 使用
ROW格式日志可准确复制DELETE/INSERT行为 - 避免使用影响多行的语句导致延迟或不一致
- 建议在低峰期执行，监控从库延迟
手动同步场景（如ETL任务）：
- 将去重后的数据导出为SQL或CSV
- 在目标库先清空或软删除旧数据
- 导入新数据并校验行数与关键指标
4. 数据校验与回滚准备
完成去重和同步后必须验证结果。
- 检查目标表记录数是否符合预期
- 抽样比对关键字段是否完整
- 确认索引、外键等约束仍有效
- 保留备份表一段时间（如7天），以便快速恢复
必要时可通过备份表还原：
RENAME TABLE user_info TO user_info_bad, user_info_backup TO user_info;基本上就这些。核心是先明确去重规则，选择安全的操作方式，再稳妥同步并验证结果。尤其在线上环境，务必提前备份，分步测试。
