Java整数除法会截断小数，应提前将操作数提升为浮点类型（如5.0/2或(double)5/2）以获得精确结果；金融场景用BigDecimal，普通场景用double；需整数结果时应主动使用Math.round等舍入方法。
Java中整数除法会直接截断小数部分，导致精度丢失。要避免这个问题，关键不是“修复”整数除法，而是**提前把操作数提升为浮点类型**，让运算在浮点上下文中进行。
用浮点字面量或强制类型转换提升精度
整数相除结果仍是整数，哪怕赋给double变量也无用——因为除法已在int层面完成并截断。
- ✅ 正确：让至少一个操作数是浮点数，例如 5.0 / 2、(double)5 / 2 或 5 / 2.0，结果为 2.5
- ❌ 错误：5 / 2 得到 2，再转成double仍是 2.0
根据业务场景选择合适的数据类型
如果计算天然涉及小数（如平均值、比率、百分比），优先使用 double 或 BigDecimal。
- 普通精度要求（如界面显示、科学计算）→ 用 double，注意它有二进制浮点误差（如 0.1 + 0.2 ≠ 0.3）
- 金融/高精度需求（如金额、计费）→ 用 BigDecimal，构造时用字符串（new BigDecimal("10.5")），避免 double 构造器引入误差
需要整数结果时，明确四舍五入逻辑
若最终仍需整数，但希望更合理地处理小数部分，不要依赖截断，而应主动控制舍入方式：
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- Math.round((double)a / b) → 四舍五入到最近的 long
- Math.floorDiv(a, b) → Java 8+ 提供的向下取整整数除法（与 / 行为不同，对负数更一致）
- 需要向上取整？可用 (a + b - 1) / b（仅适用于正数）或 Math.ceil((double)a / b)
基本上就这些。核心就一条：别让除法在 int 范围里发生，除非你确实想要截断效果。
