SQL子查询需按场景选用：WHERE后用单值/多值比较，FROM后用派生表实现分组Top N，EXISTS替代IN确保NULL安全，UPDATE/DELETE时用子查询绕开MySQL自引用限制。
SQL子查询不是“嵌套着写就完事”，关键在明确它解决什么问题、什么时候该用、怎么避免常见坑。下面直接按真实开发中最常遇到的几类场景，一步步拆解怎么写、为什么这么写、容易错在哪。
查“满足某条件的另一张表数据”——用WHERE + 子查询
比如：查出所有订单金额高于平均订单金额的客户姓名。
- 先算出平均订单金额：SELECT AVG(amount) FROM orders
- 再用这个结果筛选客户：SELECT name FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders))
注意：子查询返回单值（如AVG）时，用>、=等比较符；返回多行（如customer_id列表）时，用IN或EXISTS，别用=，否则报错。
查“每个分组里的Top N”——用FROM + 子查询（派生表）
比如：查每个部门工资最高的员工（含部门名、姓名、工资）。
- 不能直接GROUP BY后SELECT *，会报错或结果错乱
- 正确做法：先把“各部门最高工资”查出来作为临时表，再和员工表JOIN
- SELECT d.name AS dept_name, e.name, e.salary FROM employees e JOIN (SELECT dept_id, MAX(salary) AS max_sal FROM employees GROUP BY dept_id) d_max ON e.dept_id = d_max.dept_id AND e.salary = d_max.max_sal JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
这里子查询放在FROM后面，相当于创建一个虚拟表，必须起别名（如d_max），否则语法不通过。
判断“是否存在关联记录”——优先用EXISTS替代IN
比如：查所有有订单的客户（只关心“有没有”，不关心订单细节）。
- 用IN写法：SELECT * FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders) —— 若orders里customer_id有NULL，整条语句可能返回空结果
- 更稳写法：SELECT * FROM customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id)
EXISTS只关注子查询是否返回行，不取实际数据，效率高、逻辑清晰、NULL安全。子查询里SELECT 1只是占位，写SELECT *或SELECT id效果一样。
更新/删除时动态引用自身表——用子查询绕开MySQL限制
MySQL不允许直接UPDATE一张表的同时，在WHERE里SELECT同一张表。比如：删掉工资低于部门平均工资的员工。
- 错误写法：DELETE FROM employees WHERE salary —— 会报错“You can't specify target table for update in FROM clause”
- 正确写法：给子查询加一层包装，变成派生表：DELETE FROM employees WHERE salary
本质是让MySQL认为你在查“另一个表”（哪怕只是临时别名），就放行了。PostgreSQL、SQL Server没这限制，但加一层也无害，更统一。
基本上就这些。子查询不是炫技工具，而是把复杂逻辑拆成可验证的小步骤——先跑通子查询，再嵌进去，边写边测。别硬套模板，先想清楚“我到底要拿什么值去比、去连、去筛”。
