关键在于让代码在可控可断言环境下跑通消费路径，而非连真实队列；应通过接口抽象（如MessageBroker）+ GoMock模拟MQ行为，规避网络、权限等干扰，提升测试稳定性与调试效率。
直接测消费逻辑，关键不是“连上真实队列”，而是让代码在可控、可断言的环境下跑通整个消费路径。真实MQ会引入网络、权限、状态依赖等干扰项，测试容易不稳、慢、难调试。
用接口抽象 + GoMock 模拟消费者行为
把消息队列操作封装成接口，比如：
type MessageBroker interface {
Subscribe(topic string) (<-chan Message, error)
Ack(message Message) error
Nack(message Message) error
}测试时用 GoMock 生成 mock 实现，然后手动向 mock 的 channel 发送模拟消息，验证你的消费函数是否调用了 Ack/Nack、是否做了正确业务处理。这样完全绕开网络和外部服务，还能精确控制输入顺序和异常场景（如模拟 Nack 后重试）。
用带缓冲的 done channel 控制异步完成
消费逻辑通常是异步启动的 goroutine，测试不能一写完就断言。推荐组合使用：
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- 传入一个
done := make(chan struct{}, 1)给消费函数 - 消费成功处理一条消息后，执行
done - 测试主流程用
select等待done或超时（如time.After(3*time.Second)）
避免测试假阳性或无限挂起，也方便验证幂等、重试、错误跳过等分支。
用 WaitGroup 确保所有消费任务结束
如果你的消费者启了多个 worker goroutine 处理 channel 中的消息，测试里必须等它们全部退出再检查结果：
- 在启动每个 worker 前调用
wg.Add(1) - 每个 worker 结束前调用
wg.Done() - 测试末尾加
wg.Wait()
否则可能断言时数据还没写入、状态还没更新，导致测试偶尔失败。
本地集成测试：用 Docker 起轻量 MQ 临时实例
单元测试用 mock，但有些逻辑（比如死信配置、分区偏移提交、ACK 时机）必须靠真实行为验证。这时可在 CI 或本地用 docker run 启一个 RabbitMQ 或 Kafka 容器（几秒就起来），跑一组短生命周期的集成测试：
- 用 testcontainers-go 自动管理容器生命周期
- 测试开始前清空队列/主题，确保干净状态
- 测试结束后自动停掉容器，不污染环境
这类测试不用太多，覆盖关键路径即可，重点是验证“跟真实 MQ 交互时会不会崩”。
基本上就这些。核心思路是分层：单元测逻辑，mock 依赖；集成测交互，轻量真实。不复杂但容易忽略细节。
