事务通过减少日志刷盘、锁开销和网络通信显著提升批量操作性能，建议每1000~5000条数据用显式事务分批提交，并结合多值INSERT和合理配置优化写入效率。
MySQL事务和批量操作之间有着紧密的关系，合理结合两者能显著提升数据库的写入性能和数据一致性。很多人在处理大量数据插入或更新时，直接使用循环逐条执行SQL，导致性能极差。通过将批量操作包裹在事务中，可以有效减少磁盘I/O、日志写入和网络往返开销。
事务如何提升批量操作性能
在默认自动提交（autocommit=1）模式下，每条INSERT或UPDATE语句都会被当作一个独立事务立即提交，这意味着每次操作都要写一次redo log、binlog，并触发一次磁盘刷盘操作。而将多条操作放在一个显式事务中，可以：
- 减少日志刷盘次数：多个SQL共用一次事务提交，仅需一次持久化操作
- 降低锁开销：事务期间行锁或表锁可复用，避免频繁加锁释放
- 提高网络效率：客户端与服务端通信次数减少，尤其在远程连接时效果明显
例如：插入1万条数据，逐条提交可能耗时几十秒；而开启事务后一次性提交，往往只需几百毫秒。
批量插入建议写法（带事务）
使用事务控制批量插入的标准做法：
START TRANSACTION;
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('A', 20), ('B', 22), ('C', 25);
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('D', 21), ('E', 23), ('F', 24);
-- 更多批次插入
COMMIT;
或者在程序中（如PHP/Python/Java）：
- 关闭自动提交：
set autocommit = 0; - 执行多条INSERT语句（尽量拼成多值插入）
- 最后统一执行
COMMIT - 合理控制事务大小：单个事务不要包含几十万条记录，否则回滚段压力大，崩溃恢复时间长。建议每1000~5000条提交一次
- 使用多值INSERT：一条INSERT包含多个VALUES比多条单值INSERT快得多
-
禁用唯一性检查（谨慎使用）：临时关闭
unique_checks和foreign_key_checks可提速，但需确保数据正确 - 调整innodb_buffer_pool_size：足够内存减少物理读写
- 使用LOAD DATA INFILE（大批量时）：对于超大规模导入，这是最快方式
- 从文件读取10万条记录
- 每1000条开启一个事务进行批量插入
- 每条INSERT语句最多包含500个VALUES
- 插入完成后提交事务，继续下一批
优化技巧与注意事项
要想获得最佳批量性能，还需注意以下几点：
实际应用场景示例
比如同步日志数据到MySQL：
这样既保证了性能，又避免了事务过长带来的风险。
基本上就这些。事务不是批量操作的“替代”，而是它的“加速器”。掌握好事务边界和批量策略，才能让MySQL在高并发写入场景下游刃有余。
