Python中显示数组主要用print()：原生列表直接输出如[1, 2, 3, 4]；NumPy数组需import numpy as np，输出自动对齐如[[1 2] [3 4]]，并支持set_printoptions控制精度、长度等。
Python 中显示数组主要看用的是哪种数组类型，常见的是 Python 原生列表（list）和 NumPy 数组（ndarray）。两者打印方式略有不同，但都很直接。
直接打印原生列表
Python 列表本身就是可打印对象，用 print() 就能显示：
arr = [1, 2, 3, 4]
print(arr)
→ 输出：[1, 2, 3, 4]
显示 NumPy 数组
需先安装并导入 NumPy：pip install numpy，然后：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)
→ 输出格式更整齐，自动对齐：
[[1 2]
[3 4]]
控制显示精度或长度（NumPy 专用）
大数组默认会省略中间内容，可用以下设置完整/清晰显示：
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- np.set_printoptions(threshold=np.inf) —— 强制显示全部元素（慎用，超大数组会卡）
- np.set_printoptions(precision=3) —— 控制浮点数小数位数
- np.set_printoptions(linewidth=100) —— 调整每行最大字符数，影响换行
逐个显示元素（适合调试）
如果想看清每个值，尤其带索引时：
for i, x in enumerate(arr):
print(f"索引 {i}: {x}")
对二维数组可用嵌套循环，或用 np.ndenumerate() 更稳妥。
基本上就这些。用 print 是最常用也最够用的方式，关键分清你用的是 list 还是 np.array —— 后者功能强、显示更智能，但需要额外导入。
