VSCode中真正好用的AI编程工具是GitHub Copilot、Tabnine、CodeWhisperer和Continue.dev：Copilot成熟集成、上下文感知强；Tabnine本地优先、响应快；CodeWhisperer免费合规、侧重云安全；Continue.dev开源可定制、支持本地模型与CI集成。
VSCode里真正好用的AI编程工具，不靠噱头，重在贴合日常开发节奏——补全要准、解释要快、改写要稳、上下文理解要深。下面这些是目前实测下来体验扎实、更新勤快、文档清晰的主流选择。
GitHub Copilot：最成熟的智能配对编程伙伴
它深度集成在VSCode编辑器中，输入函数名或注释后自动建议整段逻辑代码，支持多语言，尤其擅长从自然语言描述生成实际可运行的代码片段。关键在于它的上下文感知能力较强，能参考当前文件、已打开标签页甚至剪贴板内容。
- 安装官方插件后需登录GitHub账号并开通Copilot订阅（学生和热门开源项目维护者可免费）
- 默认快捷键Ctrl+Enter手动触发建议，也可开启“自动触发”模式（适合熟悉后提升节奏）
- 按Tab采纳建议，↓/↑切换不同选项，Esc取消；右下角状态栏会显示当前是否启用及响应延迟
- 隐私敏感项目可关闭“发送代码到云端”选项（设置中搜索copilot privacy）
Tabnine：本地优先、响应极快的轻量级选择
适合对延迟敏感或处理私有代码库的开发者。基础版完全离线运行，模型小、启动快，补全建议偏保守但准确率高；Pro版支持云端大模型，增加自然语言指令（如“把这段转成async/await”）。
- 安装Tabnine插件后首次启动会自动下载本地模型（约300MB），后续无需联网即可工作
- 输入时实时浮层提示，不打断书写流；支持自定义快捷键（比如设为Alt+/避免和Emmet冲突）
- 可在设置中启用“Full-line completion”获得整行补全，或开启“Function-level context”让建议更贴合当前函数逻辑
- 企业用户可部署私有模型，代码不出内网
CodeWhisperer（AWS出品）：强调安全与合规的免费替代方案
亚马逊推出的免费工具，特别适合使用AWS服务的团队。它内置大量云原生模板（Lambda、S3、DynamoDB等），还能实时扫描代码中的安全风险（如硬编码密钥、不安全的加密方式）并给出修复建议。
- 需注册AWS账户并启用CodeWhisperer服务（控制台中一键开通），VSCode插件直接登录即可
- 支持Ctrl+I唤出自然语言指令框，例如输入“读取S3 bucket里的JSON并解析”，它会生成带错误处理的完整代码
- 右侧编辑器边缘会出现绿色波浪线提示潜在漏洞，悬停可看详情和修复示例
- 默认不上传代码到云端，仅发送匿名元数据用于改进模型（可在设置中完全关闭）
Continue.dev：高度可定制的开源AI编程工作流
如果你习惯用命令行、喜欢自己调模型、或者需要把AI能力嵌入CI/PR流程，Continue是目前最灵活的开源方案。它不是简单插件，而是一套VSCode扩展 + 配置驱动的AI编程框架。
- 通过continue.config.json可指定本地Ollama模型、OpenRouter API、甚至自建vLLM服务
- 支持自定义“Context Providers”，比如自动注入JSDoc、当前Git分支变更、PR描述作为提示词上下文
- 内置常用指令：/edit（重构某段）、/test（生成单元测试）、/doc（补全注释）、/explain（逐行解释）
- 配置好后，选中文本按Cmd+Shift+P → “Continue: Apply…” 即可执行对应操作
基本上就这些。没有万能工具，只有适配你当前语言栈、团队规范和隐私要求的那一款。可以先从Copilot或CodeWhisperer上手，再根据实际卡点尝试Tabnine或Continue做补充。
