Golang实现CSV整理工具需四步:读取(csvutil映射结构体)、清洗(按字段语义Trim/转换/归空)、校验(Validate)与修复(Fix分离)、输出(清洗数据+统计报告)。

用 Golang 实现 CSV 整理工具,核心是:读取 CSV → 清洗字段 → 校验逻辑 → 写回或导出。标准库 encoding/csv 足够可靠,配合结构体映射和自定义校验规则,就能构建轻量但实用的数据清理工具。
读取 CSV 并映射到结构体
避免手动处理切片索引,用结构体 + csvutil 或反射方式绑定字段更安全。推荐使用社区成熟库 csvutil(轻量无依赖),支持标签解析:
- 定义结构体,用
csvtag 标注列名(支持首行自动匹配) - 调用
csvutil.Unmarshal一次性将整行转为结构体实例 - 遇到空行、列数不一致等错误可捕获并跳过或记录日志
常见清洗逻辑实现方式
清洗不是“一刀切”,而是按字段语义分策略处理:
- 字符串字段:Trim 空格、转小写/大写、正则替换(如清理电话中的非数字字符)
-
数字字段:用
strconv.ParseFloat或ParseInt转换,失败时设为零值或保留原字符串并标记警告 -
日期字段:用
time.Parse尝试多种格式("2006-01-02"、"2006/01/02"),解析失败则统一归为nil或默认时间 -
去重与空值:用 map 记录已见 key(如邮箱、ID),跳过重复行;空字符串、
"N/A"、"NULL"可统一转为空("")或nil(需指针字段)
校验与修复分离设计
把“检查”和“修正”解耦,方便调试和审计:
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- 定义
Validate() error方法,在结构体上实现业务规则(如邮箱格式、金额非负) - 另写
Fix()方法,只做无歧义的自动修复(如补全缺失协议头http://) - 对无法自动修复的问题(如身份证号校验失败),记录到单独的
errors.csv,保留原始行和错误原因
输出清洗后数据与统计报告
输出不止是 CSV,还应包含过程反馈:
- 用
csvutil.Marshal或标准csv.Writer写入清洗后数据,注意设置WriteHeader保持列顺序 - 生成简明 summary:总行数、清洗行数、跳过行数、警告数、错误数
- 可选输出 JSON 日志或 Markdown 报告,便于集成进 CI 或人工复核
基本上就这些。Golang 做 CSV 整理不复杂但容易忽略错误处理和字段语义,把解析、清洗、校验、输出四步拆清楚,再配上合适的小工具库,一个健壮的命令行整理工具半小时就能跑起来。










