用Golang对接口做通用测试的核心是依赖注入+接口模拟+表驱动测试，通过定义职责单一的稳定接口、参数返回值规范、附带行为注释，并编写接收接口实例的通用测试函数与数据驱动用例，结合fake/mock隔离验证及真实依赖冒烟测试，确保实现替换时逻辑可靠。
用 Golang 对接口实现做通用测试，核心思路是：把接口抽象出来，用 依赖注入 + 接口模拟（mock）+ 表驱动测试 三者结合，让测试不绑定具体实现，可复用、易维护。
定义清晰的接口契约
测试能通用的前提，是接口本身稳定、职责明确。避免把多个不相关的功能塞进一个接口，比如不要写 UserService 同时包含用户创建、订单查询、日志上报等方法。
- 每个接口只表达一种能力，例如
type UserRepository interface { GetByID(id int) (*User, error) } - 方法参数尽量用值类型或不可变结构体，返回错误统一用
error，不暴露底层细节（如 SQL 错误） - 在接口定义文件（如
user_repo.go）里附带简短注释，说明每个方法的预期行为和边界条件
为接口编写表驱动的通用测试模板
把测试逻辑和测试数据分离，一份测试代码适配所有实现。关键是在测试函数中接收接口实例作为参数。
- 写一个通用测试函数，例如
TestUserRepository_GetByID(t *testing.T, repo UserRepository) - 用切片定义多组测试用例：
[]struct{ name, inputID int; wantUser *User; wantErr bool } - 每个 case 调用
repo.GetByID(inputID)，比对结果是否符合预期 - 这样，内存实现、SQL 实现、HTTP 实现……只要满足接口，都能直接套用这个测试
用 mock 或 fake 实现快速隔离验证
通用测试不等于必须跑真实依赖。对 IO 密集型接口（如数据库、HTTP），优先用轻量 fake 或 mock 来验证逻辑正确性。
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- fake 实现：自己手写一个内存版
MemoryUserRepo，实现接口全部方法，数据存在 map 中，零外部依赖 - mock 工具（如
gomock或testify/mock）适合验证调用顺序、参数传递是否正确，比如“调用Save()时是否传了非空 ID” - 注意：mock 不是越多越好；简单场景用 fake 更直观，复杂交互再上 mock
集成真实实现时做端到端冒烟测试
通用测试保障逻辑，但不能替代对真实依赖的连通性验证。建议每类实现配一个最小化集成测试。
- 例如，给
PostgresUserRepo写一个TestPostgresUserRepo_Smoke(t *testing.T) - 启动临时 PostgreSQL 容器（可用
testcontainers-go），插入一条记录，调用GetByID看能否查出 - 这类测试不覆盖所有分支，只验证“能跑通”，失败即告警，避免 CI 中因配置/网络问题静默失败
基本上就这些。接口测试不是为了追求覆盖率数字，而是让每次换实现（比如从 MySQL 换成 Redis）时，心里有底——只要接口没变，通用测试全过，基本就稳了。
