答案是优化DISTINCT查询需减少扫描量、合理使用索引并避免不必要去重。1. 为DISTINCT字段建立联合索引以支持索引扫描；2. 通过WHERE条件提前过滤数据，避免全表扫描；3. 视情况用GROUP BY替代DISTINCT以提升执行可控性；4. 减少SELECT字段数，尤其避开大字段；5. 使用覆盖索引避免回表；6. 分页时先在子查询去重再关联主表，降低扫描成本。核心是借助索引和精简数据提升去重效率。
在MySQL中，DISTINCT常用于去除查询结果中的重复行，但在大数据量场景下容易引发性能问题。优化DISTINCT查询的核心在于减少扫描数据量、合理利用索引以及避免不必要的去重操作。
1. 确保相关字段有合适的索引
如果查询中使用了DISTINCT col1, col2，应确保这些列上有联合索引（复合索引），尤其是当这些列同时出现在WHERE、JOIN或ORDER BY中时。
例如：
CREATE INDEX idx_col1_col2 ON table_name (col1, col2);这样MySQL可以直接通过索引扫描获取去重数据，而无需回表或额外排序。
2. 避免在大表上全表扫描去重
当表数据量很大且没有有效索引时，DISTINCT会触发filesort或临时表，导致性能急剧下降。
优化建议：
- 尽量在WHERE条件中过滤出必要数据后再去重
- 避免对无索引字段使用DISTINCT
- 考虑是否真的需要去重，有时业务逻辑可调整避免使用DISTINCT
3. 用GROUP BY替代DISTINCT（视情况）
在某些情况下，GROUP BY比DISTINCT更高效，特别是当你还需要聚合计算时。
MySQL内部有时会将DISTINCT转换为GROUP BY执行，但显式使用GROUP BY并配合索引可能更可控。
示例：
SELECT col1 FROM table_name GROUP BY col1;与
SELECT DISTINCT col1 FROM table_name;在单列去重时效果相同，但GROUP BY更容易结合其他聚合函数和执行计划优化。
4. 减少SELECT字段数量
DISTINCT是对所有SELECT字段组合去重的。若选择过多字段，尤其是大字段（如TEXT），会导致内存和IO开销上升。
建议：
- 只选择必要的字段
- 避免在DISTINCT中包含非必要大字段
- 如需关联其他信息，可在去重后通过JOIN补全
5. 使用覆盖索引（Covering Index）
覆盖索引指查询所需字段全部包含在索引中，无需回表。这对DISTINCT非常有利。
例如：
SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name WHERE col3 = 'value';理想索引：
CREATE INDEX idx_cover ON table_name (col3, col1, col2);此时查询完全走索引，效率最高。
6. 分页时慎用DISTINCT
当使用LIMIT分页且涉及DISTINCT时，MySQL可能需扫描大量数据才能拿到足够的唯一记录。
优化方式：
- 先在子查询中完成去重并生成主键列表
- 再用主键JOIN原表获取完整数据
示例：
SELECT t.* FROM table_name t INNER JOIN ( SELECT DISTINCT col1, MIN(id) as id FROM table_name WHERE ... GROUP BY col1 LIMIT 10 OFFSET 20 ) tmp ON t.id = tmp.id;基本上就这些。关键点是让DISTINCT操作尽可能快地完成——靠索引、减少数据量、避免回表。合理设计查询和索引结构，能显著提升DISTINCT性能。
