需依托数据采集模块、农事日志功能及物联网设备联动机制：一、手动录入农事日志；二、绑定物联网设备自动标记；三、AI图像识别批量标注；四、对接北斗农机数据；五、区块链存证保障。
如果您在使用百度智慧农场系统时，需要对作物信息进行规范化管理与生长周期全过程记录，则需依托其平台内置的数据采集模块、农事日志功能及物联网设备联动机制。以下是具体操作路径：
一、通过“农事日志”手动录入作物关键节点
该方法适用于尚未部署传感器或需补充人工观测数据的场景，确保每个生长阶段均有文字+图片+时间戳的结构化存档。系统将自动按时间轴归集形成单株/地块级生命周期档案。
1、登录百度智慧农场Web端或APP，进入目标地块详情页。
2、点击【添加农事】按钮，选择对应作物类型与当前所处阶段（如“水稻-分蘖期”“苹果-坐果期”）。
3、填写作业内容（如“施氮肥15kg/亩”“喷施吡虫啉防治蚜虫”），上传现场照片或短视频，并标注土壤温湿度、当日天气等辅助信息。
4、确认提交后，该条记录即同步至该地块的“生长周期图谱”，支持按阶段筛选与导出PDF报告。
二、绑定物联网设备实现自动采集与周期标记
当田间已部署百度生态兼容的土壤墒情站、气象站、作物长势摄像头等终端，系统可依据预设算法识别物候变化，自动生成阶段起始标识，减少人工干预误差。
1、在【设备管理】中完成传感器配网与地理位置绑定，确保数据流正常接入平台。
2、进入【作物模型】模块，为当前种植品种选择匹配的生长模型（如“粳稻标准模型V2.3”），系统将加载各阶段阈值参数（积温、叶面积指数临界值等）。
3、平台每6小时扫描一次实时数据流，当连续3次检测到叶面积指数≥3.2且冠层温度梯度下降0.8℃，自动触发“拔节期”标记并推送通知。
4、所有自动标记事件均附带原始传感器读数截图、时间戳及置信度评分，可在【周期溯源】中逐帧回溯。
三、利用AI图像识别批量标注田块作物阶段
针对大田多地块同步监测需求，该方法通过无人机航拍或固定摄像头影像，由百度飞桨训练的专用模型解析群体物候特征，实现百亩级地块的生长阶段批量判定与地图热力渲染。
1、在【智能巡田】中设定拍摄任务，选择“多光谱影像采集”模式，指定飞行高度与重叠率。
2、上传影像后，系统调用“水稻生育期识别模型”进行像素级分割，自动输出各子区域所属阶段（返青/分蘖/孕穗/抽穗/灌浆/成熟）。
3、点击任意热力区块，查看该区域近7日NDVI变化曲线、同期历史对比图及推荐农事建议（如“灌浆初期，建议补施钾肥”）。
4、确认识别结果后，一键同步至对应地块档案，系统自动生成阶段转换时间点与持续时长统计。
四、对接北斗农机作业数据补全关键农事动作
当使用搭载北斗导航系统的智能农机开展播种、施肥、喷药等作业时，作业轨迹、用量、深度等结构化数据可通过百度智慧农场开放API自动注入作物周期数据库，形成“机械动作—生理响应”的因果链证据。
1、在【农机互联】中授权绑定已注册的北斗农机设备编号与作业资质证书。
2、农机每次启动作业前，需在终端选择关联地块与目标作物，系统自动匹配预设农艺方案。
3、作业结束后，北斗终端上传经纬度轨迹、作业宽度、速度、变量处方图执行偏差等23项参数。
4、平台将作业数据与前后3日内环境传感器数据叠加分析，标注“播种深度达标率98.7%”“基肥施用均匀度±5%”等质量评语，并归入该批次作物档案。
五、调用区块链存证保障周期数据不可篡改
所有手动录入、设备采集、AI识别、农机回传的作物生长周期数据，在写入数据库前均经百度超级链BaaS平台哈希上链，生成唯一存证编号，满足绿色认证、保险定损、订单溯源等合规性要求。
1、进入【数据资产】模块，选择需存证的地块周期档案，勾选“启用区块链存证”选项。
2、系统自动生成包含时间戳、操作者ID、原始数据哈希值的存证摘要，并推送至监管节点（如地方农业农村局链节点）。
3、扫码查看存证详情时，可验证数据自录入以来未被修改，且所有修改操作均留有操作者数字签名与时间戳。
4、导出的周期报告底部自动嵌入二维码，扫码即可跳转至链上存证页面，显示该地块2025年水稻全周期数据已通过国家农产品追溯平台合规性校验。
