Python调用API自动化脚本核心三步：发请求、处理响应、集成任务流；首选requests库，需设timeout、加重试、Token刷新、日志记录，并接入crontab或任务计划程序。
用Python调用API接口做自动化脚本，核心就三步：发请求、处理响应、集成进任务流。关键不是写多炫的代码，而是稳、准、可维护。
选对工具：requests 是首选
别折腾 urllib 或 http.client，requests 简洁可靠，社区支持强，错误提示也友好。安装只要一行：
pip install requests基础调用示例（GET 请求）：
import requestsurl = "https://www.php.cn/link/46b315dd44d174daf5617e22b3ac94ca" headers = {"Authorization": "Bearer your_token"} response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200: data = response.json() print(data.get("message")) else: print(f"请求失败：{response.status_code} - {response.text}")
常见请求类型怎么写
实际脚本里不只 GET，POST 提交表单、PUT 更新、DELETE 删除都得会：
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POST 提交 JSON 数据：用
json=参数，自动设 Content-Type 为 application/json -
POST 表单数据：用
data=，传字典，自动编码为 x-www-form-urlencoded -
带文件上传：用
files=，如{"file": open("report.pdf", "rb")} -
带查询参数（URL 后 ?xxx=yyy）：用
params=字典，requests 自动拼接
让脚本真正“自动化”的关键细节
光能调通 API 不算完，生产级脚本得扛住现实问题：
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加 timeout：永远别用默认无限等待，一般 5~15 秒够用，超时捕获
requests.Timeout -
重试机制：网络抖动很常见，用
urllib3.util.Retry或第三方tenacity库自动重试 3 次 -
Token 自动刷新：如果用 OAuth2，检查响应是否含
"error": "invalid_token"，触发重新登录或刷新流程 -
日志记录而非 print：用
logging记下请求 URL、状态码、耗时，方便排查
和定时任务或工作流结合
脚本写好后，要让它定期跑起来：
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Linux/macOS：用 crontab，比如每天早上 8 点执行：
0 8 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py >> /var/log/api_sync.log 2>&1 - Windows：用任务计划程序，触发器设为“按预定计划”，操作选“启动程序”指向 python.exe 和脚本路径
- 进 CI/CD 或 Airflow：封装成函数，加单元测试（mock requests），再接入调度系统
基本上就这些。不复杂但容易忽略——尤其是超时和重试。写完先手动跑通，再加日志，最后扔进定时任务，稳了。
