优先使用条形码/二维码逆向提取单号，准确率近100%；其次通过图像修复+OCR重识别、单号规则手动补全、关联物流信息反查等手段分步恢复。
如果您拍摄的极兔快递单照片中单号区域被胶带、污渍、折痕或手指部分遮挡，导致OCR识别失败或仅返回残缺号码，则需采用针对性图像增强与结构化推理手段恢复完整单号。以下是解决此问题的步骤：
一、手动补全基于单号规则与上下文线索
极兔快递单号具有固定长度与字符构成规律，可通过已识别片段结合运单印刷位置、相邻字段语义进行逻辑补全。该方法无需额外工具，适用于遮挡面积较小（≤3位）且周边文字清晰的场景。
1、确认当前可见字符在单号中的位置，例如“JT1234567890XX”中末两位被遮挡。
2、查阅极兔官方单号格式：标准单号为12位纯数字，部分国际件为“JT”+10位数字，或“J&T”+10位数字，优先尝试补全为12位数字组合。
3、比对单号附近印刷信息，如“条形码下方文字”“寄件时间旁标注”“系统生成时间戳”，提取年月日中的数字参与交叉验证。
4、检查收件人手机号后四位或寄件网点编码，部分极兔面单将单号末位与电话尾号做简单校验映射，可辅助反推缺失位。
二、图像局部修复与OCR重识别
通过数字图像处理技术还原被遮挡区域的文字纹理，提升OCR引擎对残缺区域的判读能力。该方法依赖本地或云端图像编辑能力，适用于遮挡呈规则块状（如胶带横贴）的情况。
1、使用支持“内容识别填充”的工具（如Photoshop、Snapseed或国产“醒图”），框选遮挡区域并执行智能修复。
2、对修复后图像进行灰度转换，再应用自适应阈值二值化，强化数字边缘对比度。
3、裁剪单号所在区域为独立图像，尺寸不低于400×100像素，确保每个数字宽度≥20像素。
4、调用DeepSeekOCR或百度OCR的“高精度票据识别”模式上传该子图，指定“仅识别数字”参数以抑制干扰字符输出。
三、条形码/二维码逆向提取单号
极兔面单同时印有单号文本与对应条码（Code128或Data Matrix），即使文本被遮挡，只要条码图形未被完全覆盖或扭曲，即可通过解码直接获取原始单号。该方法准确率接近100%，是首选验证路径。
1、使用支持Code128及Data Matrix识别的扫码工具，如“快拍二维码”“微信扫一扫”或“Barcode Scanner”App。
2、将手机摄像头对准面单条码区域，保持距离10–20厘米，避免反光与阴影遮盖条码两端静区。
3、待App成功解码后，界面将直接显示完整单号字符串，注意核对该字符串是否以JT开头且长度为12位。
4、若首次扫描失败，尝试调整角度使条码呈水平状态，或用白纸遮盖条码周围冗余文字以提升识别成功率。
四、关联物流信息反查单号
当面单上其他字段（如收件人姓名、电话、地址、寄件网点名）仍清晰可读时，可通过极兔官方渠道提交信息组合查询，系统将自动匹配后台订单并返回原始单号。该方法适用于单号完全不可见但关键业务字段完整的场景。
1、访问极兔速运官网（www.jtexpress.com）或打开“极兔速运”官方App。
2、进入“查件服务”→“按信息查询”，选择“收件人手机号+寄件时间范围”或“寄件人姓名+目的地城市”作为检索条件。
3、输入可辨识的收件人手机号后四位、详细地址中的区级名称（如“杭州市西湖区”）、以及大致寄件日期（精确到日）。
4、提交查询后，系统将列出匹配的1–3条物流记录，点击任一结果展开详情页，单号将以加粗字体完整显示在顶部栏。
