MySQL多条件筛选需用AND、OR、NOT及括号控制逻辑优先级，配合比较、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL等实现精准查询，注意NULL判断和LIKE通配符位置对性能的影响。
MySQL 多条件筛选的核心是灵活组合 WHERE 子句中的逻辑表达式，用好 AND、OR、NOT 和括号控制优先级，再配合比较、范围、模糊、空值等判断，就能精准定位数据。
基础多条件组合：用 AND 和 OR 连接多个字段
最常见的是“同时满足多个条件”，比如查 2023 年销售额超 5000 且地区为华东的订单：
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023 AND amount > 5000 AND region = '华东';
若需“满足任一条件”，比如查状态是“已发货”或“已签收”的订单：
SELECT * FROM orders WHERE status = '已发货' OR status = '已签收';
混合使用时务必加括号明确逻辑顺序：
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status = '已发货' AND (region = '华东' OR region = '华南')→ 先算括号内 - 避免写成
status = '已发货' AND region = '华东' OR region = '华南'（会先算前两个 AND，结果可能不符合预期）
范围与模糊匹配：IN、BETWEEN、LIKE 配合使用
批量筛选多个固定值用 IN，比写一堆 OR 更简洁清晰：
SELECT * FROM products WHERE category_id IN (1, 3, 5) AND price BETWEEN 100 AND 800;
模糊查询常用于名称、描述类字段，注意通配符位置影响性能：
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name LIKE 'iPhone%'→ 走索引（前缀匹配） -
name LIKE '%pro'→ 不走索引（后缀匹配，全表扫描风险高） -
name LIKE '%mini%'→ 同样难优化，慎用于大数据量表
处理空值和特殊判断：IS NULL、COALESCE、CASE 简单介入
NULL 不能用 = 或 != 判断，必须用 IS NULL 或 IS NOT NULL：
SELECT * FROM users WHERE phone IS NOT NULL AND last_login_time > '2024-01-01';
想把空值转为默认值参与比较，可用 COALESCE：
SELECT * FROM products WHERE COALESCE(discount, 0) < 0.1; -- 折扣为空时当作 0 计算
复杂业务逻辑（如按金额分档标记）可结合 CASE 在 WHERE 中预处理，但更推荐在 SELECT 或应用层处理，保持 WHERE 简洁高效。
性能提醒：索引不是万能的，但没索引很危险
多条件查询跑得慢，大概率是缺索引。关键点：
- 联合索引顺序很重要：
INDEX (region, status, create_time)能加速WHERE region='华东' AND status='已发货'，但对WHERE status='已发货'单独条件无效 - 用
EXPLAIN查看执行计划，确认是否命中索引（type字段别是ALL） - 避免在索引列上做函数操作，例如
WHERE YEAR(create_time) = 2023通常无法使用create_time索引，改用create_time >= '2023-01-01' AND create_time
