ComfyUI本地部署需四步：一、选择官方包或秋叶整合包下载并运行对应启动脚本；二、将checkpoint等模型文件放入models对应子目录并重启；三、通过ComfyUI-Manager安装汉化插件；四、拖入官方示例图验证工作流运行。
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如果您已下载ComfyUI但尚未启动或配置，可能因缺少运行环境、模型路径未设置或界面语言为英文而难以操作。以下是完成本地部署并进入可用状态的具体步骤：
一、选择安装方式并执行部署
ComfyUI提供两种主流部署路径：官方原生包适用于需完全可控环境的用户；秋叶整合包则预置常用节点与模型，适合零基础用户快速上手。
1、访问 GitHub 官方仓库：打开浏览器，输入 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，点击 “Code” → “Download ZIP”，解压至任意本地目录（如 E:\ComfyUI）。
2、若使用秋叶整合包，直接访问 https://pan.quark.cn/s/44c103fa9aea 下载，解压后无需额外配置即可运行。
3、确认显卡类型：NVIDIA GPU 用户双击 run_nvidia_gpu.bat；无独立显卡或仅集成显卡用户双击 run_cpu.bat。
4、首次运行后，命令行窗口将输出类似 http://127.0.0.1:8188 的地址，复制该链接在浏览器中打开，即进入 ComfyUI 主界面。
二、配置基础模型路径
ComfyUI 启动后默认无可用模型，必须手动放置模型文件至对应子目录，否则工作流无法加载大模型节点。
1、前往模型平台下载 checkpoint 模型（如 majicMIX realistic），推荐国内站点 https://www.liblib.art/ 或国际站点 https://civitai.com/（需网络支持）。
2、将下载的 .safetensors 或 .ckpt 文件放入 ComfyUI\models\checkpoints\ 目录（若不存在请手动创建）。
3、同理，LoRA 模型放入 ComfyUI\models\loras\，ControlNet 模型放入 ComfyUI\models\controlnet\，VAE 模型放入 ComfyUI\models\vae\。
4、重启 ComfyUI（关闭命令行窗口后重新双击启动脚本），刷新浏览器页面，模型下拉菜单中应显示已放置的模型名称。
三、安装节点管理器与汉化插件
ComfyUI-Manager 提供图形化界面用于安装、更新、卸载节点；汉化插件则将英文界面转为中文，显著降低入门门槛。
1、打开终端（Windows：在 ComfyUI 根目录空白处按住 Shift + 右键 → “在此处打开 PowerShell 窗口”；Mac/Linux：cd 到 ComfyUI 目录后执行终端）。
2、依次执行以下命令：
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
3、若提示 “command not found: git”，需先安装 Git 并加入系统环境变量；若克隆失败，检查是否启用网络代理。
4、重启 ComfyUI，页面右上角出现 Manager 按钮，点击进入后切换至 “Custom Nodes Manager” 标签页。
5、在搜索框中输入 Translation，找到 AIGODLIKE-ComfyUI-Translation，点击 Install 安装。
6、安装完成后点击页面右上角 Refresh，界面语言将自动切换为中文（部分版本需重启生效）。
四、验证首个工作流运行
通过加载官方示例图可快速复现标准图像生成流程，验证所有组件是否正常协同工作。
1、访问官方案例库：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/。
2、任选一张示例图（如 “text_to_image_simple.png”），右键保存至本地。
3、打开 ComfyUI 页面，将保存的 PNG 文件直接拖入工作区空白处。
4、松开鼠标后，完整工作流节点将自动加载，包括 Load Checkpoint、CLIP Text Encode、KSampler、Save Image 等。
5、点击左上方 Queue Prompt 按钮，等待右下角进度条走完，生成图像将自动保存至 ComfyUI\output\ 目录。
