提取网页纯文本有五种方法：一、浏览器开发者工具手动复制；二、Python BeautifulSoup库解析；三、JavaScript控制台执行；四、命令行工具w3m/lynx转换；五、正则表达式剥离标签。
如果您需要从网页源代码或已有的HTML文件中提取纯文本内容，可能是因为要进行内容分析、数据清洗或信息汇总。以下是几种可行的提取方法：
一、使用浏览器开发者工具手动复制
该方法适用于单次、小规模提取，无需编程环境，直接利用浏览器内置功能获取渲染后页面的可见文本。
1、在目标网页上右键选择“查看页面源代码”或按快捷键 Ctrl+U（Windows）/ Cmd+U（Mac）打开源码视图。
2、若需提取渲染后的文本（即用户实际看到的内容），按 F12 打开开发者工具，切换到“Elements”面板。
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3、按 Ctrl+A 全选当前显示的 DOM 结构，再按 Ctrl+Shift+C 进入元素选择模式，点击任意文本区域定位对应节点。
4、右键目标元素，在弹出菜单中选择“Edit as HTML”，然后手动删除所有标签，仅保留文字内容。
5、或切换至“Console”面板，输入 document.body.innerText 并回车，控制台将输出去除HTML标签后的纯文本。
二、使用Python的BeautifulSoup库解析提取
该方法适合批量处理HTML文件或网络抓取后的响应内容，能精准剥离标签并保留段落结构与换行逻辑。
1、确保已安装 requests 和 beautifulsoup4：执行命令 pip install requests beautifulsoup4。
2、编写脚本读取本地HTML文件：with open("page.html", "r", encoding="utf-8") as f: html_content = f.read()。
3、创建BeautifulSoup对象：from bs4 import BeautifulSoup; soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")。
4、调用 soup.get_text() 方法获取全部文本，或使用 soup.body.get_text() 限定于主体部分。
5、为保留段落分隔，可传入参数：soup.get_text(separator="\n", strip=True)。
三、使用JavaScript在浏览器控制台执行提取
该方法适用于快速对当前打开网页执行一次性文本提取，不依赖外部工具，直接运行于页面上下文环境中。
1、打开目标网页，按 F12 进入开发者工具，切换至“Console”标签页。
2、输入以下代码并回车：Array.from(document.querySelectorAll('*')).map(el => el.textContent).join(' ').replace(/\s+/g, ' ').trim()。
3、如需保留换行与块级结构，改用：document.body.textContent.replace(/[\t\r\n]+/g, '\n').replace(/\n\s*\n/g, '\n\n')。
4、提取完成后，右键控制台输出结果，选择“Copy string”保存文本。
四、使用命令行工具w3m或lynx转换HTML为文本
该方法适用于Linux/macOS系统终端环境，适合自动化脚本集成，无需图形界面即可完成转换。
1、安装w3m：在Ubuntu/Debian中执行 sudo apt install w3m；macOS使用Homebrew执行 brew install w3m。
2、将本地HTML文件转为文本：w3m -dump index.html > output.txt。
3、若处理远程URL，直接运行：w3m -dump https://example.com > page.txt。
4、使用lynx替代方案（需提前安装）：lynx -dump -nolist index.html > output.txt。
五、使用正则表达式简单剥离HTML标签
该方法仅适用于结构简单、无嵌套脚本或CDATA内容的HTML片段，不推荐用于复杂网页，存在误删风险。
1、在支持正则的语言中（如Python），定义基础匹配模式：import re; clean_text = re.sub(r']+>', '', html_string)。
2、为避免残留空白，追加清理：clean_text = re.sub(r'\s+', ' ', clean_text).strip()。
3、若HTML中含实体字符（如 &、import html; clean_text = html.unescape(clean_text)。
4、注意该方式无法识别注释、script/style标签内容，可能导致文本污染，应配合白名单标签过滤使用。
