豆包AI上下文记忆需在同一对话线程中维持，控制信息密度、显式复述关键词、主动声明记忆并定期回顾修正。避免新建会话，单轮超15条消息时简要回顾，每轮新增信息限1–2个核心点，关键设定重复三次以上，用明确指令触发记忆并验证。
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如果您正在使用豆包AI进行多轮对话，但发现它偶尔“忘记”之前提到的关键信息或话题，则可能是上下文维持机制未被充分激活或受到交互方式影响。以下是提升豆包AI上下文记忆稳定性的多种实用技巧：
一、保持在同一对话线程中
豆包AI的上下文记忆以单个聊天窗口为基本单元，新开启的对话会重置所有历史上下文。系统不会跨会话自动继承用户偏好、身份设定或已确认的事实。
1、不要关闭当前聊天窗口后重新点击“新建对话”按钮启动新一轮交流。
2、如需延续此前讨论，请直接在原有输入框中继续发送消息，确保URL地址栏中的会话ID（如有）未发生变化。
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3、在手机App中避免通过首页“+”号新建会话，而应滑动返回上一屏继续输入。
二、控制对话长度与信息密度
过长的单次对话可能超出模型有效上下文窗口容量，导致早期关键信息被截断；短时间内堆叠过多新概念也会干扰记忆聚焦。
1、当单轮对话超过15条消息时，可主动插入一句简短回顾，例如：“我们刚才在聊三亚的历史文化景点，特别是崖州古城。”
2、避免连续三句以上引入全新实体（如人名、地名、专有名词），每轮新增信息建议控制在1–2个核心点内。
3、若需讨论多个子主题，可在切换前加一句过渡提示，例如：“接下来我想换个角度，了解三亚的海鲜市场情况。”
三、使用显式关键词锚定重要信息
豆包AI对重复出现的具象词汇更敏感，显式复述能强化其对关键要素的识别与保留能力，尤其适用于人名、地点、偏好等个性化设定。
1、首次提及重要信息时，采用完整明确表述，例如：“我的猫叫Kitty，是一只英短蓝猫。”
2、后续对话中，在相关语境下再次自然带出该关键词，如：“Kitty最近总爱趴在窗台晒太阳。”
3、对需要长期记住的设定，可在不同轮次中变换句式重复三次以上，例如：“Kitty怕打雷”“每次打雷Kitty就钻进沙发底下”“Kitty的雷雨应对方案我还在找。”
四、主动触发并确认记忆状态
当前豆包AI支持用户主动声明需长期记忆的内容，系统将生成可管理的记忆条目，并在后续对话中优先调用。
1、发送明确指令，例如：“请记住：我住在杭州，职业是初中语文老师。”
2、观察是否出现系统确认反馈，如弹出标签“New Memory”或回复“已记住您的居住地和职业。”
3、在后续提问中验证记忆有效性，例如：“杭州有哪些适合初中生参观的文化场馆？”
五、定期手动回顾与修正上下文
当察觉豆包AI出现理解偏移或遗漏时，无需重启对话，可通过结构化回顾快速重建一致语境。
1、使用分号或破折号列出关键事实，例如：“我们约定：旅行目的地是三亚；偏好类型是历史文化+海滨休闲；预算范围为人均5000元以内。”
2、在回顾后紧跟新请求，例如：“基于以上三点，请推荐三天两晚行程。”
3、若某条信息被错误理解，立即纠正并重申，例如：“更正：我说的是‘崖州古城’，不是‘崖城古镇’。”
