增量同步工具核心是基于元数据比对：先比对路径、lastModified和size，三者一致则视为未变，否则用MD5/SHA256校验；用Files.walk()构建FileNode映射实现安全遍历与差异检测；按删除→建目录→复制顺序执行，支持dry-run与异常回滚；增强过滤、实时监听及异步进度反馈。
核心思路：基于文件元数据比对实现增量同步
文件同步工具的关键不是简单复制，而是识别哪些文件需要更新、新增或删除。Java 实现时应优先比对文件路径、最后修改时间（lastModified）和大小（length），三者一致可视为内容未变；任一不同则需进一步校验（如 MD5/SHA256）以防时间精度丢失或篡改。避免全量读取比对，提升效率。
目录遍历与结构建模：用自定义FileNode统一表示
直接递归 File.listFiles() 易受权限或符号链接干扰，推荐使用 Files.walk()（Java 8+）配合 SimpleFileVisitor 安全遍历。将每个文件/目录抽象为 FileNode 对象，包含路径、类型（FILE/DIRECTORY）、lastModified、size、hash（按需计算）等字段，并以相对路径为 key 构建 Map，便于后续快速比对两目录的节点集合。
差异检测：三步对比法定位变更项
设源目录 A、目标目录 B，分别构建 Map
- 找出 A 有而 B 无的路径 → 待新增（包括文件和空目录）
- 找出 B 有而 A 无的路径 → 待删除
- 找出 A 和 B 都有但 FileNode 不一致的路径 → 待更新（含内容变更、仅时间变化等）
注意：空目录在 Java 中可能不被自动创建，需显式判断并加入待同步列表。
安全同步执行：分阶段操作 + 异常回滚机制
同步动作不可逆，必须保障原子性：
- 先执行删除（目标中多余项）
- 再创建缺失目录（mkdirs）
- 最后复制/覆盖文件（用 Files.copy(source, target, REPLACE_EXISTING)）
每步记录操作日志，关键步骤（如覆盖前）可启用 dry-run 模式预览；若某步失败，已执行的操作需按逆序尝试恢复（如已删文件可跳过，已建目录可递归删除）。
实用增强点：过滤、监听与进度反馈
生产级工具需考虑实用性：
- 支持 PathMatcher 过滤（如忽略 .git、*.tmp）
- 结合 WatchService 实现实时同步（监听 CREATE/MODIFY/DELETE 事件）
- 使用 SwingWorker 或 CompletableFuture 异步执行，UI 层显示进度条与变更列表
- 增量 hash 缓存：将已校验过的文件哈希存入本地 SQLite 或 JSON 文件，避免重复计算
